| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 汽车操纵舒适性的含义 | 第16-19页 |
| 1.2.1 舒适性的含义 | 第16-18页 |
| 1.2.2 汽车操纵舒适性的含义 | 第18-19页 |
| 1.3 课题的研究现状及意义 | 第19-23页 |
| 1.3.1 课题的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.2 课题的研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第23页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 1.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 系统评价理论与方法 | 第25-29页 |
| 2.1 评价方法简介 | 第25-26页 |
| 2.2 评价方法的比较分析 | 第26-28页 |
| 2.3 论文采用的评价方法 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 变速杆操纵舒适性评价指标体系的建立 | 第29-37页 |
| 3.1 变速杆操纵过程分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 手动变速器结构 | 第29页 |
| 3.1.2 变速杆操纵过程分析 | 第29-30页 |
| 3.2 变速杆操纵舒适性影响因素分析 | 第30-34页 |
| 3.3 评价指标体系的建立 | 第34-36页 |
| 3.3.1 指标体系的构建原则 | 第34页 |
| 3.3.2 评价指标的选取方法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 论文建立的评价指标体系 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于神经网络和证据理论的评价模型的建立 | 第37-43页 |
| 4.1 BP神经网络概述 | 第37-39页 |
| 4.1.1 BP神经网络理论 | 第37页 |
| 4.1.2 BP神经网络结构 | 第37-38页 |
| 4.1.3 BP神经网络的算法流程 | 第38-39页 |
| 4.2 证据理论概述 | 第39-41页 |
| 4.2.1 证据理论基本原理 | 第39页 |
| 4.2.2 证据理论相关概念 | 第39-40页 |
| 4.2.3 Dempster合成法则 | 第40-41页 |
| 4.3 基于神经网络和证据理论的评价模型 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实例研究 | 第43-56页 |
| 5.1 样本数据的获取 | 第43-47页 |
| 5.1.1 测评人员 | 第43页 |
| 5.1.2 主观测评 | 第43-44页 |
| 5.1.3 试验数据的获取 | 第44-45页 |
| 5.1.4 指标值的归一化处理 | 第45-47页 |
| 5.2 基于神经网络和证据理论的变速杆操纵舒适性评价 | 第47-54页 |
| 5.2.1 神经网络参数的选定 | 第47-48页 |
| 5.2.2 训练样本等级的划分 | 第48-49页 |
| 5.2.3 BP神经网络训练数据 | 第49-51页 |
| 5.2.4 D-S证据合成 | 第51-54页 |
| 5.2.5 评价结果分析 | 第54页 |
| 5.3 变速杆操纵舒适性优化及改善建议 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62页 |