摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第20-37页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第20-31页 |
1.1.1 现实背景 | 第20-25页 |
1.1.2 理论背景 | 第25-29页 |
1.1.3 研究意义 | 第29-31页 |
1.2 研究目的和内容 | 第31-32页 |
1.3 研究方法和思路 | 第32-34页 |
1.4 主要创新点 | 第34-37页 |
第二章 基础理论与相关研究评述 | 第37-89页 |
2.1 创造力、内在动机与创造力支持感 | 第37-57页 |
2.1.1 创造、创新与创造力 | 第37-47页 |
2.1.2 内在动机及其对创造力的影响 | 第47-52页 |
2.1.3 创造力支持感及其对创造力的影响 | 第52-55页 |
2.1.4 从内在动机视角解读创造力的形成 | 第55-57页 |
2.2 绩效薪酬的激励效应与员工动态心理计量过程 | 第57-72页 |
2.2.1 激励、奖励与绩效薪酬 | 第57-59页 |
2.2.2 绩效薪酬模式的演进 | 第59-64页 |
2.2.3 绩效薪酬激励效果的质疑与争议 | 第64-70页 |
2.2.4 基于动态心理计量过程视角重新审视绩效薪酬的激励效果 | 第70-72页 |
2.3 绩效薪酬与创造力关系的理论纷争及基于内外动机协同的探索 | 第72-88页 |
2.3.1 经济学视角下的解读 | 第72-74页 |
2.3.2 认知心理学视角下的解读 | 第74-77页 |
2.3.3 行为心理学视角下的解读 | 第77-79页 |
2.3.4 认知神经科学视角下的解读 | 第79-84页 |
2.3.5 基于内外动机协同视角考察二者关系的边界条件 | 第84-88页 |
2.4 本章小结 | 第88-89页 |
第三章 中国员工的工作动力机制及组织错位激励对员工创造力的抑制 | 第89-107页 |
3.1 问题提出 | 第89-90页 |
3.2 理论基础 | 第90-92页 |
3.3 研究设计及研究结果 | 第92-103页 |
3.3.1 研究一:评估员工工作动机及其代际差异 | 第92-96页 |
3.3.2 研究二:评估组织供给是否满足新生代员工工作价值需求 | 第96-98页 |
3.3.3 研究三:评估激励错位对新生代员工创造力的影响 | 第98-103页 |
3.4 研究启示 | 第103-105页 |
3.5 本章小结 | 第105-107页 |
第四章 绩效薪酬影响员工创造力的概念模型与假设 | 第107-131页 |
4.1 概念模型的提出与构建 | 第107-113页 |
4.1.1 问题提出 | 第107-110页 |
4.1.2 概念模型构建 | 第110-112页 |
4.1.3 本研究期望目标 | 第112-113页 |
4.2 研究假设 | 第113-129页 |
4.2.1 内在动机对绩效薪酬与员工创造力的跨层次非线性中介作用 | 第113-122页 |
4.2.2 内在动机对创造力支持感与员工创造力关系的跨层次中介效应 | 第122-125页 |
4.2.3 创造力支持感的跨层次调节作用 | 第125-129页 |
4.3 本章小结 | 第129-131页 |
第五章 实证研究设计 | 第131-184页 |
5.1 测量变量设计 | 第131-141页 |
5.1.1 绩效薪酬 | 第131-133页 |
5.1.2 创造力支持感 | 第133-135页 |
5.1.3 内在动机 | 第135-137页 |
5.1.4 员工创造力 | 第137-139页 |
5.1.5 工作复杂性及其他控制变量 | 第139-140页 |
5.1.6 甄别变量 | 第140-141页 |
5.2 问卷设计与样本收集 | 第141-144页 |
5.2.1 问卷设计程序 | 第141页 |
5.2.2 样本收集程序 | 第141-144页 |
5.3 研究工具与分析技术 | 第144-183页 |
5.3.1 基于AMOS软件的效度分析与共同方法偏差检验 | 第144-146页 |
5.3.2 基于SPSS和Mplus软件的跨层次适用性分析 | 第146-153页 |
5.3.3 基于HLM软件的跨层次分析方法与数学建模过程 | 第153-177页 |
5.3.4 基于Mplus和R软件的中介效应Bootstrap分析 | 第177-183页 |
5.4 本章小结 | 第183-184页 |
第六章 研究结果与分析 | 第184-232页 |
6.1 变量的描述性统计分析 | 第184-188页 |
6.1.1 样本特征 | 第184-186页 |
6.1.2 测量变量的描述性统计与相关分析 | 第186-188页 |
6.2 数据结构的有效性评估 | 第188-193页 |
6.2.1 信度分析 | 第188-189页 |
6.2.2 效度分析 | 第189-190页 |
6.2.3 共同方法偏差检验 | 第190-191页 |
6.2.4 跨层次适用性分析 | 第191-193页 |
6.3 假设检验 | 第193-222页 |
6.3.1 低层级非线性中介效应(111 模型)检验 | 第193-205页 |
6.3.2 跨层次中介效应(211 模型)检验 | 第205-208页 |
6.3.3 跨层次被调节中介效应(1×211 模型)检验 | 第208-222页 |
6.4 结果讨论 | 第222-230页 |
6.4.1 研究结果汇总 | 第222-223页 |
6.4.2 理论启示 | 第223-227页 |
6.4.3 管理启示 | 第227-230页 |
6.5 本章小结 | 第230-232页 |
第七章 总结与展望 | 第232-238页 |
7.1 主要结论 | 第232-235页 |
7.2 研究局限 | 第235-236页 |
7.3 研究展望 | 第236-238页 |
参考文献 | 第238-262页 |
附录 | 第262-280页 |
附录1 我国员工工作动力机制调查问卷 | 第262-265页 |
附录2 绩效薪酬与创造力员工版调查问卷 | 第265-267页 |
附录3 绩效薪酬与创造力领导版调查问卷 | 第267-268页 |
附录4 计算组内一致度r_(wg(j))的SPSS编程语言 | 第268-269页 |
附录5 Dye五部法分析跨层次适用性的Mplus编程步骤及语言 | 第269-271页 |
附录6 检验 111 模型非线性中介效应的Mplus编程语言 | 第271-273页 |
附录7 检验 211 模型跨层次中介效应的R编程语言 | 第273-274页 |
附录8 检验 1×211 模型跨层次被调节中介效应的Mplus编程语言 | 第274-276页 |
附录9 通过Bootstrap检验 1×211 模型跨层次被调节中介效应的R编程语言 | 第276-277页 |
附录10 跨层次调节效应R软件分析界面和详细输出结果 | 第277-280页 |
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第280-281页 |
作者在攻读博士学位期间所参与的项目 | 第281-282页 |
致谢 | 第282-283页 |