| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 感应电动机转子断条故障检测原理 | 第14-22页 |
| 2.1 感应电动机的基本结构和工作原理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 感应电动机的基本结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 感应电动机的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 转子断条故障检测机理 | 第16-20页 |
| 2.3 转子断条检测方法分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 HFRSET及其在转子断条故障检测中的应用 | 第22-32页 |
| 3.1 前言 | 第22页 |
| 3.2 ESPRIT算法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 TLS-ESPRIT的基本原理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 在转子断条故障检测中的应用 | 第25-27页 |
| 3.3 奇异值分解滤波技术 | 第27-29页 |
| 3.3.1 基本理论 | 第27-28页 |
| 3.3.2 滤波原理 | 第28-29页 |
| 3.4 基于SVD-ESPRIT的频率提取方法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小节 | 第31-32页 |
| 第4章 优化算法及其在转子断条故障检测中的应用 | 第32-44页 |
| 4.1 前言 | 第32-33页 |
| 4.2 PSO算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基本PSO算法原理 | 第33-35页 |
| 4.2.2 PSO的改进算法 | 第35-37页 |
| 4.3 GSA算法 | 第37-40页 |
| 4.4 智能优化算法在转子断条故障检测中的应用 | 第40-43页 |
| 4.4.1 应用原理 | 第40-41页 |
| 4.4.2 算例验证 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于HFRSET与智能优化算法的转子断条故障检测仿真和实验 | 第44-52页 |
| 5.1 新方法的可行性验证 | 第44-46页 |
| 5.2 实验 | 第46-51页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基本步骤 | 第47页 |
| 5.2.3 故障电机满载实验 | 第47-49页 |
| 5.2.4 故障电机半载实验 | 第49-50页 |
| 5.2.5 实验结果对比分析 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |