摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 短期负荷预测国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 传统负荷预测方法 | 第12-13页 |
1.2.2 智能负荷预测方法 | 第13-14页 |
1.2.3 综合负荷预测方法 | 第14页 |
1.2.4 特殊日负荷预测现状及存在的问题 | 第14-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
第二章 特殊日负荷特性和影响因素研究 | 第18-35页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 对特殊日的负荷特性分析 | 第18-25页 |
2.2.1 节假日负荷特性分析 | 第18-21页 |
2.2.2 周末负荷特性分析 | 第21-22页 |
2.2.3 台风日负荷特性分析 | 第22-25页 |
2.3 数据预处理 | 第25-28页 |
2.3.1 引入综合气象指数 | 第25-26页 |
2.3.2 地区综合气象计算 | 第26-27页 |
2.3.3 数据标准化处理 | 第27-28页 |
2.4 影响特殊日负荷走势的因素 | 第28-32页 |
2.4.1 气象因素 | 第28-30页 |
2.4.2 日期类型 | 第30-31页 |
2.4.3 国家调休政策 | 第31-32页 |
2.5 选取特殊日负荷预测方法 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于分形特性修正气象相似日的节假日负荷预测 | 第35-45页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 气象相似日负荷预测 | 第35-36页 |
3.2.1 相似日理论 | 第35页 |
3.2.2 气象相似日选取方法 | 第35-36页 |
3.3 分形特性修正气象相似日的选取 | 第36-38页 |
3.3.1 分形维数 | 第36-37页 |
3.3.2 分形维数计算 | 第37页 |
3.3.3 分形特性修正气象相似日选取流程 | 第37-38页 |
3.4 节假日短期负荷预测的实现 | 第38-41页 |
3.4.1 节假日负荷预测流程图 | 第38-39页 |
3.4.2 节假日负荷水平预测 | 第39-40页 |
3.4.3 节假日负荷曲线模式预测 | 第40页 |
3.4.4 96点负荷曲线预测与校正 | 第40-41页 |
3.5 算例分析 | 第41-44页 |
3.5.1 预测结果评定依据 | 第41-42页 |
3.5.2 节假日负荷仿真 | 第42-44页 |
3.5.3 仿真结果分析 | 第44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于气象-负荷交互耦合的半参数周末负荷预测 | 第45-56页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 基于半参数回归的周末负荷预测 | 第45-48页 |
4.2.1 半参数回归理论 | 第45-46页 |
4.2.2 参数估计计算 | 第46-47页 |
4.2.3 半参数在周末负荷预测运用 | 第47-48页 |
4.2.4 基于半参数预测步骤 | 第48页 |
4.3 温度积聚效应的修正 | 第48-49页 |
4.4 周末短期负荷预测的实现 | 第49-51页 |
4.4.1 周末负荷预测流程图 | 第49-50页 |
4.4.2 周末负荷水平预测 | 第50-51页 |
4.4.3 周末负荷曲线模式预测 | 第51页 |
4.5 算例分析 | 第51-54页 |
4.5.1 周末负荷仿真 | 第51-54页 |
4.5.2 仿真结果分析 | 第54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 基于气象信息粒还原的台风分时段负荷预测 | 第56-67页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 气象信息粒还原 | 第56-57页 |
5.2.1 信息粒化 | 第56-57页 |
5.2.2 气象信息粒还原策略 | 第57页 |
5.3 台风模式拐点选择 | 第57-59页 |
5.3.1 进入台风模式判断分析 | 第58-59页 |
5.3.2 台风分时段的判定条件 | 第59页 |
5.4 台风日最大负荷预测的实现 | 第59-63页 |
5.4.1 台风日负荷预测流程图 | 第59-60页 |
5.4.2 台风期间统调基础负荷预测 | 第60-61页 |
5.4.3 受到一般台风影响城市负荷预测 | 第61页 |
5.4.4 受到破坏性台风的损失负荷预测 | 第61-62页 |
5.4.5 受到台风影响的最终负荷预测结果 | 第62-63页 |
5.5 算例分析 | 第63-66页 |
5.5.1 台风日负荷仿真 | 第63-66页 |
5.5.2 仿真结果分析 | 第66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
附录 | 第74-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |