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全天候电网特殊日短期负荷预测建模

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 短期负荷预测国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 传统负荷预测方法第12-13页
        1.2.2 智能负荷预测方法第13-14页
        1.2.3 综合负荷预测方法第14页
        1.2.4 特殊日负荷预测现状及存在的问题第14-16页
    1.3 本文的主要工作第16-18页
第二章 特殊日负荷特性和影响因素研究第18-35页
    2.1 引言第18页
    2.2 对特殊日的负荷特性分析第18-25页
        2.2.1 节假日负荷特性分析第18-21页
        2.2.2 周末负荷特性分析第21-22页
        2.2.3 台风日负荷特性分析第22-25页
    2.3 数据预处理第25-28页
        2.3.1 引入综合气象指数第25-26页
        2.3.2 地区综合气象计算第26-27页
        2.3.3 数据标准化处理第27-28页
    2.4 影响特殊日负荷走势的因素第28-32页
        2.4.1 气象因素第28-30页
        2.4.2 日期类型第30-31页
        2.4.3 国家调休政策第31-32页
    2.5 选取特殊日负荷预测方法第32-33页
    2.6 本章小结第33-35页
第三章 基于分形特性修正气象相似日的节假日负荷预测第35-45页
    3.1 引言第35页
    3.2 气象相似日负荷预测第35-36页
        3.2.1 相似日理论第35页
        3.2.2 气象相似日选取方法第35-36页
    3.3 分形特性修正气象相似日的选取第36-38页
        3.3.1 分形维数第36-37页
        3.3.2 分形维数计算第37页
        3.3.3 分形特性修正气象相似日选取流程第37-38页
    3.4 节假日短期负荷预测的实现第38-41页
        3.4.1 节假日负荷预测流程图第38-39页
        3.4.2 节假日负荷水平预测第39-40页
        3.4.3 节假日负荷曲线模式预测第40页
        3.4.4 96点负荷曲线预测与校正第40-41页
    3.5 算例分析第41-44页
        3.5.1 预测结果评定依据第41-42页
        3.5.2 节假日负荷仿真第42-44页
        3.5.3 仿真结果分析第44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于气象-负荷交互耦合的半参数周末负荷预测第45-56页
    4.1 引言第45页
    4.2 基于半参数回归的周末负荷预测第45-48页
        4.2.1 半参数回归理论第45-46页
        4.2.2 参数估计计算第46-47页
        4.2.3 半参数在周末负荷预测运用第47-48页
        4.2.4 基于半参数预测步骤第48页
    4.3 温度积聚效应的修正第48-49页
    4.4 周末短期负荷预测的实现第49-51页
        4.4.1 周末负荷预测流程图第49-50页
        4.4.2 周末负荷水平预测第50-51页
        4.4.3 周末负荷曲线模式预测第51页
    4.5 算例分析第51-54页
        4.5.1 周末负荷仿真第51-54页
        4.5.2 仿真结果分析第54页
    4.6 本章小结第54-56页
第五章 基于气象信息粒还原的台风分时段负荷预测第56-67页
    5.1 引言第56页
    5.2 气象信息粒还原第56-57页
        5.2.1 信息粒化第56-57页
        5.2.2 气象信息粒还原策略第57页
    5.3 台风模式拐点选择第57-59页
        5.3.1 进入台风模式判断分析第58-59页
        5.3.2 台风分时段的判定条件第59页
    5.4 台风日最大负荷预测的实现第59-63页
        5.4.1 台风日负荷预测流程图第59-60页
        5.4.2 台风期间统调基础负荷预测第60-61页
        5.4.3 受到一般台风影响城市负荷预测第61页
        5.4.4 受到破坏性台风的损失负荷预测第61-62页
        5.4.5 受到台风影响的最终负荷预测结果第62-63页
    5.5 算例分析第63-66页
        5.5.1 台风日负荷仿真第63-66页
        5.5.2 仿真结果分析第66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-74页
附录第74-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文第82页

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