压缩感知系统中字典和感知矩阵优化设计
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 符号定义和说明 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-33页 |
| 1.1 问题背景及研究意义 | 第20-24页 |
| 1.2 压缩感知研究历史及现状 | 第24-30页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第30-31页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 压缩感知基础知识 | 第33-55页 |
| 2.1 向量空间和范数 | 第33-34页 |
| 2.2 基和框架 | 第34-36页 |
| 2.3 信号稀疏模型 | 第36-39页 |
| 2.3.1 稀疏性和非线性逼近 | 第37-38页 |
| 2.3.2 稀疏模型的应用 | 第38-39页 |
| 2.4 压缩感知数学模型 | 第39-41页 |
| 2.5 等效字典 | 第41-47页 |
| 2.5.1 spark约束 | 第41-42页 |
| 2.5.2 零空间特性 | 第42-43页 |
| 2.5.3 约束等距特性 | 第43-45页 |
| 2.5.4 互相干性 | 第45-46页 |
| 2.5.5 四种性质的关联 | 第46-47页 |
| 2.6 字典学习 | 第47-51页 |
| 2.6.1 综合字典学习 | 第48-50页 |
| 2.6.2 分析字典学习 | 第50-51页 |
| 2.7 感知矩阵设计 | 第51-54页 |
| 2.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 构造不相干框架和等角紧框架 | 第55-78页 |
| 3.1 框架基本知识 | 第55-58页 |
| 3.2 构造不相干框架 | 第58-65页 |
| 3.2.1 相关工作 | 第58-60页 |
| 3.2.2 本文工作 | 第60-64页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第64-65页 |
| 3.3 构造等角紧框架 | 第65-77页 |
| 3.3.1 相关工作 | 第67页 |
| 3.3.2 本文工作 | 第67-71页 |
| 3.3.3 仿真结果 | 第71-77页 |
| 3.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 不相干字典学习 | 第78-94页 |
| 4.1 传统字典学习模型 | 第78-79页 |
| 4.2 相关字典学习方法 | 第79-82页 |
| 4.2.1 K-SVD | 第79-81页 |
| 4.2.2 BaPl | 第81-82页 |
| 4.2.3 SDB | 第82页 |
| 4.3 相干性约束字典学习 | 第82-88页 |
| 4.3.1 问题形成 | 第83-84页 |
| 4.3.2 相干性约束字典学习算法 | 第84-88页 |
| 4.4 实验仿真结果 | 第88-93页 |
| 4.4.1 算法收敛性能 | 第88-91页 |
| 4.4.2 字典性能比较 | 第91-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 鲁棒型感知矩阵设计 | 第94-128页 |
| 5.1 传统感知矩阵设计方法 | 第94-98页 |
| 5.1.1 Elad方法 | 第95-96页 |
| 5.1.2 DCS方法 | 第96-98页 |
| 5.2 基于加权Gram矩阵鲁棒型感知矩阵设计 | 第98-110页 |
| 5.2.1 问题形成 | 第98-100页 |
| 5.2.2 WGMRSM设计算法 | 第100-104页 |
| 5.2.3 实验仿真结果 | 第104-110页 |
| 5.3 基于ETF和SRE鲁棒型感知矩阵设计 | 第110-126页 |
| 5.3.1 问题形成 | 第111-113页 |
| 5.3.2 ESRSM设计算法 | 第113-115页 |
| 5.3.3 实验仿真结果 | 第115-126页 |
| 5.4 本章小结 | 第126-128页 |
| 第六章 字典和感知矩阵联合优化设计 | 第128-143页 |
| 6.1 问题形成 | 第128-129页 |
| 6.2 AOSMD算法 | 第129-134页 |
| 6.2.1 Coupled-KSVD | 第130页 |
| 6.2.2 本文算法 | 第130-134页 |
| 6.3 实验仿真结果 | 第134-141页 |
| 6.3.1 耦合字典学习性能 | 第134-138页 |
| 6.3.2 联合优化设计系统性能 | 第138-141页 |
| 6.4 本章小结 | 第141-143页 |
| 第七章 压缩感知应用 | 第143-161页 |
| 7.1 基于感知矩阵优化的压缩信号检测 | 第143-152页 |
| 7.1.1 问题形成 | 第143-146页 |
| 7.1.2 感知矩阵优化设计 | 第146-150页 |
| 7.1.3 实验结果 | 第150-152页 |
| 7.2 基于感知矩阵优化的分布式压缩估计 | 第152-160页 |
| 7.2.1 模型描述 | 第153-156页 |
| 7.2.2 感知矩阵优化设计 | 第156-157页 |
| 7.2.3 实验结果 | 第157-160页 |
| 7.3 本章小结 | 第160-161页 |
| 第八章 总结与展望 | 第161-168页 |
| 8.1 总结 | 第161-164页 |
| 8.2 展望 | 第164-168页 |
| 参考文献 | 第168-180页 |
| 附录 | 第180-187页 |
| 致谢 | 第187-189页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第189-191页 |
