| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 主观题自动阅卷技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 火电厂两票系统研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 论文结构与研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 主观题自动阅卷的相关方法与技术 | 第15-26页 |
| 2.1 主观题自动阅卷涉及的相关技术 | 第15页 |
| 2.2 中文分词技术的介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 分词含义 | 第16页 |
| 2.2.2 几种中文分词方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 IK分词器 | 第18页 |
| 2.3 中文句子相似度计算方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 基于关键词信息的汉语相似度算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基于语义理解的计算方法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于句法分析的计算方法 | 第22-23页 |
| 2.4 两票管理制度分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1 工作票管理制度 | 第24-25页 |
| 2.4.2 操作票管理制度 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于《知网》的词语相似度计算 | 第26-35页 |
| 3.1 《知网》简介 | 第26-30页 |
| 3.1.1 《知网》的特点 | 第26-28页 |
| 3.1.2 知网的知识词典 | 第28-30页 |
| 3.2 基于知网的义原相似度的计算 | 第30-34页 |
| 3.2.1 义原的相关知识 | 第30-31页 |
| 3.2.2 义原相似度的计算 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于知网的汉语词语相似度的计算 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 主观题自动阅卷相关算法设计 | 第35-45页 |
| 4.1 句子相似度的定义 | 第35页 |
| 4.2 汉语句子相似度的技术难题 | 第35-36页 |
| 4.3 多种因素相融合的句子相似度计算方法 | 第36-42页 |
| 4.3.1 基于语义信息的句子相似度计算方法的改进 | 第36-39页 |
| 4.3.2 多种因素相融合的句子相似度计算方法 | 第39-42页 |
| 4.4 实验测试 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 发电厂两票考核系统主观题自动阅卷的技术实现 | 第45-55页 |
| 5.1 系统介绍 | 第45-47页 |
| 5.1.1 两票系统运行的网络及硬件环境 | 第45-46页 |
| 5.1.2 主观题自动阅卷部分关键技术 | 第46-47页 |
| 5.2 系统设计 | 第47-51页 |
| 5.2.1 主观题自动阅卷部分的实现目标 | 第47-48页 |
| 5.2.2 总体框架 | 第48页 |
| 5.2.3 两票系统登录 | 第48-50页 |
| 5.2.4 主观题自动阅卷相关模块实现 | 第50-51页 |
| 5.3 系统测试 | 第51-54页 |
| 5.3.1 相关测试材料与测试结果 | 第51-53页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |