基于引导滤波的边缘保持算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 边缘保持算法研究概述 | 第14-28页 |
| 2.1 边缘保持算法国内外研究现状分析 | 第14-17页 |
| 2.2 双边滤波 | 第17-20页 |
| 2.2.1 双边滤波的具体实现 | 第17-19页 |
| 2.2.2 双边滤波的实验数据分析 | 第19-20页 |
| 2.3 引导滤波 | 第20-24页 |
| 2.3.1 引导滤波的具体实现 | 第21-23页 |
| 2.3.2 引导滤波的实验数据分析 | 第23-24页 |
| 2.4 LoG算子加权引导滤波 | 第24-28页 |
| 2.4.1 LoG算子加权引导滤波的具体实现 | 第25-26页 |
| 2.4.2 LoG算子加权引导滤波的实验数据分析 | 第26-28页 |
| 第三章 基于梯度信息的改进引导滤波算法 | 第28-50页 |
| 3.1 现存算法对比分析 | 第28-30页 |
| 3.2 边缘区分特性方法分析 | 第30-42页 |
| 3.2.1 图像显著图 | 第30-36页 |
| 3.2.2 图像梯度场 | 第36-41页 |
| 3.2.3 显著图与梯度域方法的比较 | 第41-42页 |
| 3.3 基于梯度信息的改进引导滤波算法设计 | 第42-48页 |
| 3.3.1 算法实现 | 第44-48页 |
| 3.4 引导滤波相关算法定量分析 | 第48-50页 |
| 第四章 基于梯度信息的改进引导滤波算法的应用 | 第50-58页 |
| 4.1 在图像去噪中的应用 | 第50-53页 |
| 4.2 在图像增强中的应用 | 第53-56页 |
| 4.3 在图像融合中的应用 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
