首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于Spark的高考推荐系统设计与实现

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 高考志愿模拟填报系统研究现状第10页
        1.2.2 推荐系统研究现状第10-11页
        1.2.3 Spark研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第二章 系统关键技术研究第14-25页
    2.1 推荐系统第14-20页
        2.1.1 推荐系统概述第14页
        2.1.2 推荐系统常用算法第14-18页
        2.1.3 推荐系统效果评估第18-20页
    2.2 Spark计算框架第20-23页
        2.2.1 Spark概述与发展第20页
        2.2.2 Spark生态系统第20-22页
        2.2.3 Spark运行流程第22-23页
    2.3 HDFS分布式存储第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 系统需求分析第25-31页
    3.1 用户需求分析第25-26页
    3.2 功能需求分析第26-29页
        3.2.1 Web前端模块功能需求第27-28页
        3.2.2 日志信息收集模块功能需求第28页
        3.2.3 推荐引擎模块功能需求第28-29页
    3.3 业务需求分析第29-30页
    3.4 非功能性需求第30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于Spark的系统设计第31-41页
    4.1 系统开发环境设计第31页
    4.2 系统总体设计第31-32页
    4.3 系统详细设计第32-40页
        4.3.1 Web前端模块设计第32-33页
        4.3.2 日志信息收集模块设计第33-36页
        4.3.3 推荐模块设计第36-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 系统实现与测试第41-56页
    5.1 系统开发环境实现第41-42页
    5.2 系统模块实现第42-52页
        5.2.1 Web前端模块实现第42-46页
        5.2.2 日志信息收集模块实现第46-48页
        5.2.3 推荐引擎模块实现第48-52页
    5.3 系统评价测试第52-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于引导滤波的边缘保持算法研究
下一篇:天安数码城园区网络的规划与设计