| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 分布式存储的研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 Spark技术的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.3 高考信息化的研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 系统关键技术 | 第12-17页 |
| 2.1 HDFS相关技术介绍 | 第12页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统简介 | 第12页 |
| 2.1.2 HDFS分布式文件数据类型 | 第12页 |
| 2.2 Spark分布式计算框架 | 第12-16页 |
| 2.2.1 Spark简介 | 第13页 |
| 2.2.2 Spark整体运行架构 | 第13-15页 |
| 2.2.3 Spark上层应用框架 | 第15-16页 |
| 2.3 MongoDB数据库的简介 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 高考数据存储方案的研究与分析 | 第17-22页 |
| 3.1 Spark集群上的HDFS数据存储方案的分析 | 第17-19页 |
| 3.1.1 基于HDFS的高考数据存储 | 第17-18页 |
| 3.1.2 HDFS存储方案的优点 | 第18-19页 |
| 3.1.3 HDFS存储方案的缺点 | 第19页 |
| 3.2 HDFS+MongoDB数据存储优化方案 | 第19-21页 |
| 3.3 本章总结 | 第21-22页 |
| 第四章 系统的需求分析 | 第22-27页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第22页 |
| 4.2 用户需求分析 | 第22-23页 |
| 4.2.1 管理员用户需求分析 | 第22页 |
| 4.2.2 考生用户需求分析 | 第22-23页 |
| 4.3 功能性需求分析 | 第23-25页 |
| 4.3.1 管理员功能性需求分析 | 第23-24页 |
| 4.3.2 考生功能性需求分析 | 第24-25页 |
| 4.4 非功能性需求分析 | 第25-26页 |
| 4.4.1 时间性能需求分析 | 第25页 |
| 4.4.2 安全性能需求分析 | 第25-26页 |
| 4.5 分布式存储的需求分析 | 第26页 |
| 4.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第五章 系统的设计 | 第27-37页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第27页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第27-36页 |
| 5.2.1 系统功能结构设计 | 第28-30页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第30-33页 |
| 5.2.3 HDFS+MongoDB分布式存储设计 | 第33-36页 |
| 5.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 系统实现与测试 | 第37-52页 |
| 6.1 系统开发环境搭建 | 第37-43页 |
| 6.1.1 硬件环境配置 | 第37页 |
| 6.1.2 软件环境配置 | 第37-38页 |
| 6.1.3 构造分布式Hadoop集群 | 第38-42页 |
| 6.1.4 构造分布式Spark集群 | 第42-43页 |
| 6.2 高考数据分布式存储的实现 | 第43-45页 |
| 6.3 Web端功能实现及界面截图 | 第45-48页 |
| 6.3.1 考生登录模块 | 第45-46页 |
| 6.3.2 成绩管理模块 | 第46页 |
| 6.3.3 文件上传模块 | 第46-47页 |
| 6.3.4 成绩查询模块 | 第47-48页 |
| 6.4 系统测试与分析 | 第48-51页 |
| 6.4.1 测试的目的 | 第48页 |
| 6.4.2 功能性测试 | 第48页 |
| 6.4.3 性能测试 | 第48-51页 |
| 6.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 7.1 总结 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |