摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国内研究现状分析 | 第10-11页 |
1.2.2 国外研究现状分析 | 第11-12页 |
1.3 本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 风力发电机组偏航系统概述 | 第14-23页 |
2.1 偏航系统结构 | 第14-17页 |
2.2 偏航系统控制过程 | 第17-18页 |
2.3 气动偏航载荷分析 | 第18-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 风力发电机组偏航系统建模 | 第23-33页 |
3.1 偏航传动系统柔性模型 | 第23-24页 |
3.2 永磁同步电机模型 | 第24-28页 |
3.2.1 永磁同步电机基本方程 | 第25页 |
3.2.2 坐标变换 | 第25-28页 |
3.2.3 永磁同步电机两相旋转(dq)坐标系模型 | 第28页 |
3.3 空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)控制模型 | 第28-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 模型预测控制在偏航系统中的应用 | 第33-39页 |
4.1 模型预测控制算法的基本原理 | 第33-35页 |
4.2 模型预测偏航控制系统设计 | 第35-37页 |
4.3 系统仿真及其分析 | 第37-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 自动偏航控制系统参数优化 | 第39-49页 |
5.1 偏航控制区间划分方案 | 第39-40页 |
5.2 确定偏航偏差阈值和延迟时间寻优范围 | 第40-42页 |
5.3 风电机组SCADA数据预处理 | 第42页 |
5.3.1 剔除SCADA数据中停机点和异常值 | 第42页 |
5.3.2 计算优化前机组总发电量和偏航比 | 第42页 |
5.4 BCC算法在偏航控制参数优化中的应用 | 第42-48页 |
5.4.1 细菌群体初始化 | 第42-43页 |
5.4.2 适应度函数计算 | 第43-44页 |
5.4.3 算法步骤 | 第44页 |
5.4.4 仿真对比分析 | 第44-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
6.1 结论 | 第49页 |
6.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士期间发表的论文及其他成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |