基于随机权重优化的电缆线路工程造价评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 电缆线路工程造价评估指标 | 第13-21页 |
| 2.1 工程造价数据特点 | 第13-17页 |
| 2.1.1 电缆线路工程初步设计 | 第13-17页 |
| 2.1.2 电缆线路工程造价评估影响因素 | 第17页 |
| 2.2 工程造价评估指标体系 | 第17-20页 |
| 2.2.1 电缆线路工程造价数据的简化处理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 电缆线路工程造价评估指标体系建立 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于小样本学习的评估理论研究 | 第21-27页 |
| 3.1 小样本学习基本理论 | 第21-23页 |
| 3.1.1 经验风险最小化 | 第21-22页 |
| 3.1.2 函数集的VC维 | 第22页 |
| 3.1.3 结构风险最小化 | 第22-23页 |
| 3.2 支持向量回归理论 | 第23-26页 |
| 3.2.1 支持向量回归数学原理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 核函数定义 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 随机权重权衡的粒子群优化评估模型 | 第27-35页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第27-29页 |
| 4.1.1 粒子群算法的理论基础 | 第27-28页 |
| 4.1.2 粒子群算法优化流程 | 第28-29页 |
| 4.2 随机权重权衡的粒子群算法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 随机权重权衡原理 | 第29-31页 |
| 4.2.2 随机权重权衡的粒子群优化流程 | 第31-32页 |
| 4.3 电缆线路工程造价评估模型 | 第32-34页 |
| 4.3.1 数据标准化 | 第32-33页 |
| 4.3.2 指标特征提取 | 第33-34页 |
| 4.3.3 工程造价评估模型 | 第34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 电缆工程造价评估实例及分析 | 第35-42页 |
| 5.1 数据的归一化处理 | 第35-36页 |
| 5.2 主成分提取 | 第36-38页 |
| 5.3 结果对比分析 | 第38-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第42页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
