基于SIP协议和视频摘要技术的考场监控系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文选题的理由或意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第9页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 SIP协议与视频摘要技术 | 第11-21页 |
| 2.1 SIP协议概述 | 第11-13页 |
| 2.1.1 SIP协议组成 | 第11-12页 |
| 2.1.2 SIP消息格式 | 第12-13页 |
| 2.2 SIP协议会话 | 第13-16页 |
| 2.2.1 UA与SIP协议的会话方式 | 第13-14页 |
| 2.2.2 代理服务器与SIP协议的会话方式 | 第14-16页 |
| 2.3 RTP/RTCP协议 | 第16-18页 |
| 2.3.1 RTP/RTCP作用 | 第16-17页 |
| 2.3.2 传输过程 | 第17-18页 |
| 2.4 视频摘要概述 | 第18-20页 |
| 2.4.1 视频摘要定义 | 第18页 |
| 2.4.2 视频摘要主要模式 | 第18-19页 |
| 2.4.3 视频摘要总框架 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像预处理及运动目标的检测 | 第21-32页 |
| 3.1 图像去噪声处理 | 第21-25页 |
| 3.1.1 中值滤波算法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 高斯滤波算法 | 第22页 |
| 3.1.3 双边滤波算法 | 第22-23页 |
| 3.1.4 改进的高斯滤波算法 | 第23-25页 |
| 3.2 运动目标的检测 | 第25-28页 |
| 3.2.1 连续帧间差分法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 光流法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 背景差分法 | 第27-28页 |
| 3.3 改进的运动目标检测方法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 改进的混合高斯模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 运动目标的跟踪 | 第32-40页 |
| 4.1 运动目标跟踪简介 | 第32页 |
| 4.2 Mean Shift跟踪算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 色彩空间 | 第32-34页 |
| 4.2.2 Mean Shift跟踪算法步骤 | 第34-35页 |
| 4.3 Camshift跟踪算法 | 第35-39页 |
| 4.3.1Camshift实现方法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 RGB色彩空间与HSI色彩空间 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 考场监控系统的实现 | 第40-47页 |
| 5.1 考场监控系统具体功能 | 第40页 |
| 5.2 基于SIP协议的考场监控系统 | 第40-41页 |
| 5.3 视频摘要的实现 | 第41-43页 |
| 5.4 开发语言以及实验环境 | 第43-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 研究结论 | 第47页 |
| 6.2 下一步的展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
