城市公交行车间隔优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 第二章 南宁市社会经济与交通发展分析 | 第18-31页 |
| 2.1 南宁市社会经济发展 | 第18-20页 |
| 2.1.1 国民生产总值 | 第18页 |
| 2.1.2 产业结构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 人口规模 | 第19-20页 |
| 2.2 南宁市交通发展 | 第20-23页 |
| 2.2.1 机动车保有量 | 第20页 |
| 2.2.2 私家车保有量 | 第20-21页 |
| 2.2.3 居民出行特征 | 第21-23页 |
| 2.3 公交发展现状分析 | 第23-30页 |
| 2.3.1 公交企业 | 第23-24页 |
| 2.3.2 公交线路 | 第24页 |
| 2.3.3 公交站点覆盖率 | 第24-26页 |
| 2.3.4 公交车辆 | 第26页 |
| 2.3.5 公交企业员工 | 第26-27页 |
| 2.3.6 公交场站 | 第27页 |
| 2.3.7 公交客运量 | 第27-29页 |
| 2.3.8 公交运行特征 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 城市公交运营调度影响因素分析 | 第31-52页 |
| 3.1 公交客流因素 | 第31-39页 |
| 3.1.1 公交客流量特性分析 | 第31-33页 |
| 3.1.2 公交客流量分布规律 | 第33-35页 |
| 3.1.3 影响公交客流量的因素 | 第35-39页 |
| 3.2 公交企业营运成本因素 | 第39-44页 |
| 3.2.1 营运成本的构成 | 第39-40页 |
| 3.2.2 影响公交营运成本的因素 | 第40-44页 |
| 3.3 公交车辆因素 | 第44-48页 |
| 3.3.1 公交车辆总体配置方法 | 第45-47页 |
| 3.3.2 影响公交车辆配置的因素 | 第47-48页 |
| 3.4 道路通行条件因素 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 公交行车间隔优化模型构建及算法设计 | 第52-68页 |
| 4.1 模型的假设 | 第52页 |
| 4.2 模型的建立 | 第52-56页 |
| 4.2.1 乘客时间费用函数 | 第52-54页 |
| 4.2.2 公交企业营运成本函数 | 第54-56页 |
| 4.3 数学模型 | 第56页 |
| 4.4 约束条件 | 第56-57页 |
| 4.5 遗传禁忌搜索算法设计 | 第57-67页 |
| 4.5.1 遗传算法概述 | 第57-58页 |
| 4.5.2 禁忌搜索算法概述 | 第58-60页 |
| 4.5.3 遗传禁忌搜索算法的适应性分析 | 第60-61页 |
| 4.5.4 遗传禁忌搜索算法流程 | 第61-62页 |
| 4.5.5 遗传禁忌搜索算法设计 | 第62-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 案例分析 | 第68-74页 |
| 5.1 案例背景 | 第68-71页 |
| 5.2 参数的确定 | 第71页 |
| 5.3 运算结果 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| 6.1 论文的研究成果 | 第74-75页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第81页 |
