| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 一、导论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11页 |
| 1.4 文章框架 | 第11-12页 |
| 1.5 文章创新点 | 第12-13页 |
| 二、文献综述 | 第13-20页 |
| 2.1 高层管理团队 | 第13页 |
| 2.2 高层管理团队的特征 | 第13-15页 |
| 2.2.1 高层管理团队的人口统计学特征与企业绩效的研究 | 第13-14页 |
| 2.2.2 高层管理团队中CEO的权力与企业绩效的研究 | 第14-15页 |
| 2.3 企业绩效度量方法的研究 | 第15-16页 |
| 2.4 理论基础 | 第16-19页 |
| 2.4.1 高层梯队理论 | 第16页 |
| 2.4.2 Carpenter等的多理论整合模型 | 第16-17页 |
| 2.4.3 委托代理理论 | 第17-18页 |
| 2.4.4 社会心理学理论——认知视角 | 第18-19页 |
| 2.5 文献总结 | 第19-20页 |
| 三、概念界定与模型的建立 | 第20-28页 |
| 3.1 概念的界定 | 第20-21页 |
| 3.1.1 高层管理团队的界定 | 第20页 |
| 3.1.2 企业绩效的界定 | 第20-21页 |
| 3.2 创业板企业IPO后绩效 | 第21-22页 |
| 3.3 高管团队的同质性 | 第22页 |
| 3.4 变量的选取 | 第22-25页 |
| 3.4.1 高管团队人口统计学特征与IPO后企业绩效 | 第23-24页 |
| 3.4.2 CEO权力与IPO后企业绩效 | 第24页 |
| 3.4.3 IPO后企业绩效的影响因素 | 第24-25页 |
| 3.5 变量的度量 | 第25-27页 |
| 3.6 研究模型 | 第27-28页 |
| 四、研究设计 | 第28-33页 |
| 4.1 样本的选取 | 第28页 |
| 4.2 研究假设 | 第28-32页 |
| 4.2.1 高管团队的年龄对HPR的影响 | 第28-29页 |
| 4.2.2 高管团队的教育背景对HPR的影响 | 第29-30页 |
| 4.2.3 高层管理团队的管理经验对HPR的影响 | 第30页 |
| 4.2.4 高管团队的任期对HPR的影响 | 第30-31页 |
| 4.2.5 CEO的结构权力对HPR的影响 | 第31页 |
| 4.2.6 CEO的所有权权力对HPR的影响 | 第31-32页 |
| 4.3 回归模型构建 | 第32-33页 |
| 五、实证研究 | 第33-42页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第33-34页 |
| 5.2 相关分析 | 第34-35页 |
| 5.3 回归分析 | 第35-42页 |
| 5.3.1 多重共线性检验 | 第36-38页 |
| 5.3.2 多元回归分析 | 第38-41页 |
| 5.3.3 假设检验结果 | 第41-42页 |
| 六、总结 | 第42-47页 |
| 6.1 结论 | 第42-44页 |
| 6.1.1 高管团队人口特征与HPR的结论 | 第42-43页 |
| 6.1.2 CEO权力与HPR的结论 | 第43页 |
| 6.1.3 CEO权力的调节作用 | 第43-44页 |
| 6.1.4 控制变量与HPR的结论 | 第44页 |
| 6.2 建议 | 第44-45页 |
| 6.3 本文不足 | 第45-46页 |
| 6.4 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
