摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题来源与研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 虚拟企业研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 虚拟企业合作伙伴的选择研究现状 | 第15-17页 |
1.3 云制造概述 | 第17-19页 |
1.3.1 云制造的内涵 | 第17页 |
1.3.2 云制造与已有先进制造模式的区别 | 第17-19页 |
1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.5 论文结构框架 | 第20-21页 |
第2章 云制造及虚拟企业相关理论研究 | 第21-31页 |
2.1 虚拟企业的分类 | 第21页 |
2.2 虚拟企业的组织运作模式及全生命周期 | 第21-23页 |
2.2.1 虚拟企业的组织运作模式 | 第21-22页 |
2.2.2 虚拟企业全生命周期 | 第22-23页 |
2.3 云制造 | 第23-29页 |
2.3.1 云制造的运行模式 | 第24页 |
2.3.2 云制造的体系构架 | 第24-25页 |
2.3.3 面向云制造的虚拟企业合作系统模型 | 第25-29页 |
2.4 云制造模式对虚拟企业合作的影响 | 第29-31页 |
第3章 云制造模式下虚拟企业合作伙伴选择体系研究 | 第31-57页 |
3.1 虚拟企业合作伙伴评价指标体系的建立 | 第31-33页 |
3.1.1 合作伙伴选择的目标分析与分解 | 第31-32页 |
3.1.2 虚拟企业合作伙伴评价指标建立原则 | 第32-33页 |
3.1.3 云制造模式下虚拟企业合作伙伴综合评价指标体系 | 第33页 |
3.2 云制造模式下虚拟企业合作伙伴选择过程模型建立 | 第33-48页 |
3.2.1 过滤初选 | 第35-36页 |
3.2.2 常用合作伙伴选择评价方法分析比较 | 第36-39页 |
3.2.3 虚拟企业合作伙伴精选方法 | 第39-41页 |
3.2.4 基于遗传算法的优化组合 | 第41-48页 |
3.3 实例分析 | 第48-57页 |
3.3.1 项目介绍及项目分解 | 第48页 |
3.3.2 合作伙伴的选择过程 | 第48-54页 |
3.3.3 优化组合及算法仿真 | 第54-57页 |
第4章 虚拟企业运行过程的协同管理 | 第57-67页 |
4.1 虚拟企业合作伙伴管理 | 第57-59页 |
4.1.1 虚拟企业合作伙伴协同关系 | 第57-58页 |
4.1.2 虚拟企业合作伙伴管理的内容 | 第58-59页 |
4.2 虚拟企业运行的协调管理 | 第59-61页 |
4.2.1 协调的主要领域和内容 | 第60-61页 |
4.2.2 协调管理机制 | 第61页 |
4.3 虚拟企业风险管理 | 第61-65页 |
4.3.1 虚拟企业风险管理的过程 | 第62页 |
4.3.2 虚拟企业风险来源 | 第62-63页 |
4.3.3 虚拟企业的风险成因 | 第63页 |
4.3.4 虚拟企业内部风险控制机制 | 第63-65页 |
4.4 虚拟企业文化管理 | 第65-67页 |
4.4.1 虚拟企业文化管理的内涵及功能 | 第65页 |
4.4.2 虚拟企业文化建设的难题 | 第65-66页 |
4.4.3 虚拟企业文化建设的解决策略 | 第66-67页 |
第5章 面向云制造的虚拟企业合作伙伴决策支持系统的实现 | 第67-85页 |
5.1 系统的设计目标 | 第67页 |
5.2 决策支持系统的总体设计 | 第67-72页 |
5.2.1 系统构架 | 第67-69页 |
5.2.2 系统的主要功能模块设计 | 第69-72页 |
5.3 系统实现 | 第72-85页 |
5.3.1 系统开发环境 | 第72页 |
5.3.2 主要技术及工具 | 第72-74页 |
5.3.3 系统界面 | 第74-85页 |
第6章 结论与建议 | 第85-87页 |
6.1 全文工作总结 | 第85页 |
6.2 建议 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93页 |