| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 数据新闻的定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据新闻可视化研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 数据新闻生产流程的研究 | 第14页 |
| 1.2.4 数据新闻的价值 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法与可行性分析 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的创新和特色 | 第16页 |
| 1.5 研究设计 | 第16-20页 |
| 1.5.1 研究对象 | 第16-17页 |
| 1.5.2 样本说明 | 第17-18页 |
| 1.5.3 类目建构 | 第18-20页 |
| 1.6 编码员信度分析 | 第20-21页 |
| 第二章 数据新闻的概念与价值 | 第21-29页 |
| 2.1 数据新闻的概念 | 第21-22页 |
| 2.2 数据与新闻的渊源 | 第22-24页 |
| 2.2.1 何为大数据 | 第22页 |
| 2.2.2 大数据与新闻的渊源 | 第22-24页 |
| 2.3 数据新闻的价值 | 第24-29页 |
| 2.3.1 揭示和梳理事件内在关系,凸显新闻要点 | 第24-25页 |
| 2.3.2 可视化呈现,提升新闻传播效果 | 第25-26页 |
| 2.3.3 挖掘具有价值的新闻线索,宏观和微观叙事的紧密结合 | 第26-27页 |
| 2.3.4 增强交互性能,彰显新闻趣味性 | 第27-29页 |
| 第三章 新华网、腾讯网数据新闻的统计与分析 | 第29-53页 |
| 3.1 数据新闻的生产环节比较与分析 | 第29-36页 |
| 3.1.1 数据新闻生产总量 | 第30-31页 |
| 3.1.2 数据新闻报道时间分布特点 | 第31页 |
| 3.1.3 数据新闻制作人员情况 | 第31-33页 |
| 3.1.4 数据新闻的数据来源特征 | 第33-36页 |
| 3.2 数据新闻的内容分析和比较 | 第36-43页 |
| 3.2.1 数据新闻选题特点和地域分布 | 第36-38页 |
| 3.2.2 数据新闻的报道功能类型 | 第38-41页 |
| 3.2.3 数据新闻报道视角和倾向性 | 第41-42页 |
| 3.2.4 数据新闻的数据挖掘类型 | 第42-43页 |
| 3.3 数据新闻可视化分析与比较 | 第43-53页 |
| 3.3.1 数据新闻呈现方式 | 第43-46页 |
| 3.3.2 信息图表构成元素特征 | 第46-50页 |
| 3.3.3 数据表达类型 | 第50-53页 |
| 第四章 数据新闻发展的瓶颈 | 第53-57页 |
| 4.1 数据来源以媒体报道为主,挖掘浅表化 | 第53-54页 |
| 4.2 复合型人才匮乏,团队建设尚待加强 | 第54页 |
| 4.3 可视化表达滥用,信息传递效果欠佳 | 第54-55页 |
| 4.4 选题视角狭窄,国际报道偏少 | 第55-57页 |
| 第五章 数据新闻智能化生产的发展趋势 | 第57-63页 |
| 5.1 引入智能硬件,生产适配场景的信息产品 | 第57-58页 |
| 5.2 机器人入驻编辑室,释放记者创新活力 | 第58-59页 |
| 5.3 搭建媒体平台数据库,扩宽新闻线索感知维度 | 第59-60页 |
| 5.4 发展新闻众包平台,与读者建立深层联系 | 第60-61页 |
| 5.5 有效建立视觉思维,传递信息之美 | 第61-63页 |
| 结语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |