城市轨道交通路网关键车站识别方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-21页 |
| 1.2.1 路径选择方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 参数标定方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 路网与车站评价研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第21页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-24页 |
| 2 城市轨道交通路网关键车站识别问题概述 | 第24-36页 |
| 2.1 关键车站 | 第24-26页 |
| 2.1.1 路网客流拥挤 | 第24-26页 |
| 2.1.2 关键车站定义 | 第26页 |
| 2.2 关键车站影响因素分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 路网客流分布特性 | 第26-28页 |
| 2.2.2 路网拓扑结构 | 第28-29页 |
| 2.2.3 线路输送能力 | 第29-30页 |
| 2.2.4 关键车站典型场景 | 第30页 |
| 2.3 关键车站识别 | 第30-34页 |
| 2.3.1 输入数据需求 | 第30-32页 |
| 2.3.2 理论方法支撑 | 第32-33页 |
| 2.3.3 关键车站识别方法体系 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 城市轨道交通乘客路径选择行为建模与标定 | 第36-54页 |
| 3.1 乘客路径选择行为建模 | 第36-38页 |
| 3.1.1 路径选择影响因素 | 第36-37页 |
| 3.1.2 路径选择模型 | 第37-38页 |
| 3.2 基于贝叶斯的参数标定模型 | 第38-44页 |
| 3.2.1 贝叶斯估计原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第39-40页 |
| 3.2.3 路网重建 | 第40-41页 |
| 3.2.4 变量描述与符号定义 | 第41-42页 |
| 3.2.5 模型推导 | 第42-44页 |
| 3.3 求解算法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 MCMC方法 | 第45-48页 |
| 3.3.2 参数标定算法过程 | 第48-49页 |
| 3.4 基于仿真的客流数据获取 | 第49-53页 |
| 3.4.1 仿真系统框架 | 第49-51页 |
| 3.4.2 仿真流程 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 城市轨道交通路网关键车站识别方法 | 第54-70页 |
| 4.1 关键车站识别流程 | 第54-56页 |
| 4.2 路网评价指标 | 第56-60页 |
| 4.2.1 指标构建 | 第56-58页 |
| 4.2.2 阈值确定 | 第58-60页 |
| 4.3 关键车站识别指标 | 第60-67页 |
| 4.3.1 复杂网络节点中心化指标 | 第60-62页 |
| 4.3.2 路网拓扑抽象 | 第62-63页 |
| 4.3.3 指标构建 | 第63-65页 |
| 4.3.4 熵权-TOPSIS综合评价 | 第65-67页 |
| 4.4 关键车站灵敏度分析 | 第67-69页 |
| 4.4.1 运输组织方案调整措施 | 第67-68页 |
| 4.4.2 灵敏度计算 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 案例分析 | 第70-96页 |
| 5.1 区域路网概况与重建 | 第70-73页 |
| 5.1.1 区域路网概况 | 第70-71页 |
| 5.1.2 区域路网重建 | 第71-73页 |
| 5.2 系统模块创建 | 第73-77页 |
| 5.2.1 路径效用函数标定模块 | 第75页 |
| 5.2.2 路网与车站评估模块 | 第75-77页 |
| 5.3 路径选择行为参数标定 | 第77-85页 |
| 5.3.1 参数标定输入 | 第77-81页 |
| 5.3.2 参数标定结果 | 第81-85页 |
| 5.3.3 仿真获取客流数据 | 第85页 |
| 5.4 路网与车站评价 | 第85-94页 |
| 5.4.1 路网评价 | 第86-87页 |
| 5.4.2 关键车站识别 | 第87-92页 |
| 5.4.3 关键车站灵敏度分析 | 第92-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 结论及展望 | 第96-98页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第96-97页 |
| 6.2 论文创新点 | 第97页 |
| 6.3 不足与展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |
