| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 HEVC帧内视频编码优化算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 3D-HEVC视频编码研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 深度图编码方式 | 第18页 |
| 1.3.2 视点合成 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第19页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基于JND的3D-HEVC视频编码快速算法 | 第21-39页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 人眼视觉特性的研究 | 第21-23页 |
| 2.3 多视点JND模型的研究 | 第23-27页 |
| 2.3.1 像素域的JND模型的研究 | 第23-25页 |
| 2.3.2 变换域JND模型的研究 | 第25-26页 |
| 2.3.3 时域JND模型的研究 | 第26页 |
| 2.3.4 深度域JND模型的研究 | 第26-27页 |
| 2.4 基于JND的3D-HEVC帧内编码单元快速划分算法 | 第27-29页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第29-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于比特率阈值和JND的3D-HEVC视频编码快速算法 | 第39-46页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 基于比特率阈值和JND的3D-HEVC帧内编码优化算法 | 第39-40页 |
| 3.3 由特征训练得到JND和比特率的精确阈值 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于HEVC的全景视频编码 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 全景视频生成算法简介 | 第46-50页 |
| 4.2.1 全景图生成算法简介 | 第46-49页 |
| 4.2.2 全景视频生成算法简介 | 第49-50页 |
| 4.3 基于HEVC的全景视频编码 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
