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建设工程设计变更的风险评价与控制

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及问题的提出第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 问题的提出第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 国外研究现状第10-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
        1.2.3 目前研究的不足第15-16页
    1.3 研究目的及意义第16页
    1.4 研究内容和方法第16-19页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究方法第17页
        1.4.3 研究技术路线第17-19页
第二章 建设工程设计变更风险现状分析第19-26页
    2.1 工程变更与设计变更第19-20页
    2.2 设计变更的分类第20页
    2.3 建设工程设计变更风险界定第20页
    2.4 建设工程设计变更风险的特点分析第20-24页
        2.4.1 设计变更风险是客观存在的第20-22页
        2.4.2 建设工程设计变更风险对项目建设影响巨大第22页
        2.4.3 建设工程设计变更风险因素众多第22-23页
        2.4.4 建设工程设计变更风险因素之间关系复杂第23-24页
    2.5 建设工程设计变更风险管理存在的问题第24-25页
        2.5.1 风险意识淡薄,忽视设计阶段的预先控制第24页
        2.5.2 项目参与各方组织协调困难,造成设计变更风险增大第24页
        2.5.3 缺乏有效的设计变更风险管理体系,风险管理人员专业知识欠缺第24页
        2.5.4 设计变更风险管理信息化程度低第24-25页
        2.5.5 风险识别难度大第25页
        2.5.6 设计变更风险评价体系的构建不完善、不规范第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 建设工程设计变更风险全过程识别与风险评价指标体系的建立第26-32页
    3.1 建设工程设计变更风险因素的识别第26-29页
        3.1.1 风险识别对象的界定第26页
        3.1.2 风险因素识别方法的确定第26-27页
        3.1.3 风险因素识别的步骤第27页
        3.1.4 风险因素的识别与分类第27-29页
    3.2 建设工程设计变更风险评价体系的构建第29-31页
        3.2.1 风险评价指标选择的原则第29-30页
        3.2.2 设计变更风险评价体系的建立第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 建设工程设计变更风险评价体系的建立第32-49页
    4.1 建设工程设计变更风险评价方法的选择第32页
    4.2 建设工程设计变更风险评价体系构建思路第32-33页
    4.3 BP神经网络简介第33-34页
    4.4 基于案例学习的设计变更风险评价模型的建立第34-40页
        4.4.1 BP神经网络模型的实现方法第35页
        4.4.2 BP神经网络模型输入输出的定义第35页
        4.4.3 设计变更风险因素指标评价值的确定与处理第35-36页
        4.4.4 BP神经网络参数的设定第36-37页
        4.4.5 BP神经网络的模型设计第37-38页
        4.4.6 BP神经网络模型的训练第38-40页
        4.4.7 设计变更风险因素与项目投资额变化率关系模型的建立第40页
    4.5 设计变更风险因素的敏感性分析第40-43页
    4.6 设计变更风险因素的分类模型的建立第43-46页
    4.7 设计变更风险应对与控制措施第46-48页
    4.8 本章小结第48-49页
第五章 案例分析第49-55页
    5.1 项目背景简介第49-50页
        5.1.1 工程概况第49页
        5.1.2 工程特点第49-50页
    5.2 项目设计变更风险因素评价值的确定与处理第50-51页
    5.3 基于BP神经网络对项目的设计变更风险预测第51-52页
    5.4 项目风险评价结果分析第52页
    5.5 项目设计变更风险应对与控制方案第52-53页
        5.5.1 常见的风险应对方法第52-53页
        5.5.2 对道路工程的风险应对与控制措施第53页
    5.6 设计变更风险评价与控制模型的应用第53-54页
    5.7 本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55页
    6.2 研究的不足及展望第55-57页
参考文献第57-60页
附录第60-68页
致谢第68-69页

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