基于数据挖掘的网络教学平台用户行为分析研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 系统研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术和算法 | 第15-29页 |
| 2.1 数据分析流程 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘原理 | 第15-17页 |
| 2.3 数据分类 | 第17-18页 |
| 2.4 决策树算法 | 第18-20页 |
| 2.5 分类回归树算法 | 第20-26页 |
| 2.5.1 分类回归树CART简介 | 第20页 |
| 2.5.2 CART分类过程 | 第20-23页 |
| 2.5.3 CART剪枝 | 第23-26页 |
| 2.6 数据库相关技术 | 第26-29页 |
| 第3章 网络教学数据分析 | 第29-35页 |
| 3.1 数据收集和预处理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 场景分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 建立行为信息数据库 | 第30-33页 |
| 3.2 数据模型建立 | 第33-35页 |
| 第4章 CART分类回归树算法实现 | 第35-43页 |
| 4.1 CART算法在本文情况下的优势 | 第35页 |
| 4.2 CART算法应用案例分析 | 第35-38页 |
| 4.2.1 应用场景介绍 | 第35-36页 |
| 4.2.2 软件结构设计 | 第36-37页 |
| 4.2.3 软件类设计 | 第37-38页 |
| 4.3 实例分析结果 | 第38-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第49页 |
