| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 摘要 | 第11页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·数据挖掘研究概述 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的分类和应用 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘在电信行业的应用 | 第16-19页 |
| ·论文内容与结构 | 第19-21页 |
| 第2章 非平衡数据集分类技术研究现状 | 第21-33页 |
| 摘要 | 第21页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·非平衡数据集分类困难的原因 | 第22-25页 |
| ·非平衡数据集分类方法 | 第25-31页 |
| ·非平衡数据集分类方法介绍 | 第26-31页 |
| ·非平衡数据集分类方法比较 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 一种新的基于过抽样技术的非平衡数据集分类方法 | 第33-49页 |
| 摘要 | 第33页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·ADABOOST-SVM-OBMS算法 | 第34-39页 |
| ·AdaBoost算法 | 第34-35页 |
| ·支持向量机 | 第35-38页 |
| ·AdaBoost-SVM-OBMS算法 | 第38-39页 |
| ·实验仿真与分析 | 第39-46页 |
| ·评价准则 | 第39-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-49页 |
| 第4章 非平衡数据集分类方法在电信欠费挖掘主题下的应用 | 第49-61页 |
| 摘要 | 第49页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·电信数据挖掘背景 | 第51-52页 |
| ·电信欠费研究现状 | 第52-53页 |
| ·ADABOOST-SVM-OBMS算法在电信中的应用 | 第53-55页 |
| ·商业理解和数据理解 | 第54页 |
| ·数据预处理 | 第54页 |
| ·建立模型 | 第54-55页 |
| ·基于属性选择聚类的电信数据挖掘方法ASC-CVM | 第55-60页 |
| ·问题分析 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 摘要 | 第61页 |
| ·内容总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-72页 |
| 附录A:个人简历 | 第72页 |
| 附录B:攻读硕士期间科研成果 | 第72页 |
