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生物力学模型导引的心肌运动与材料参数对偶估计

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-13页
   ·科学问题第13-15页
     ·基于物理的应变与材料成像第13-14页
     ·基于模型的运动与材料分析第14页
     ·本文的方法第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文的组织第16-18页
第2章 背景及相关工作第18-27页
   ·心脏成像技术第18-23页
     ·概述第18-19页
     ·心脏MRI成像技术第19-20页
     ·MRI标记成像技术第20-21页
     ·MRI相对比成像技术第21-22页
     ·MRE成像技术第22-23页
   ·基于MRI电影序列的心肌应变成像和弹性成像第23-27页
     ·心脏的电影MRI成像第23-24页
     ·心肌应变成像第24-25页
     ·心肌的材料成像第25-27页
第3章 生物力学模型下的心脏有限元表达第27-39页
   ·基于Level Set的图像分割第27-30页
   ·心肌域的有限元表达第30-39页
     ·心肌单元的位移模式和插值函数第31-32页
     ·心肌应变的表达第32-35页
     ·心肌材料参数的表达第35-36页
     ·最小势能原理第36-39页
第4章 测量数据的获取第39-50页
   ·边界点位移信息的提取第39-40页
   ·力场信息的计算第40-41页
   ·实验与结果第41-50页
     ·环形库埃特流(Circular Couette Flow)实验第41-45页
     ·加入压力信息的运动估计实验第45-50页
第5章 鲁棒估计算法研究第50-66页
   ·状态空间理论第50-51页
   ·应变和材料参数对偶估计算法第51-53页
   ·应变和材料参数对偶估计算法第53-60页
     ·双KF对偶滤波器估计算法第55-57页
     ·KF-EKF和KF-UKF对偶滤波器估计算法第57-59页
     ·初值设定和人工调参第59页
     ·收敛条件第59-60页
   ·实验结果与分析第60-66页
第6章 总结和展望第66-68页
   ·工作总结第66-67页
   ·后续工作展望第67-68页
     ·采用更复杂的电生理模型作为约束第67页
     ·应用适用性更广泛的粒子滤波器第67-68页
参考文献第68-73页
作者简历第73-74页
致谢第74页

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