基于特征配准的运动目标跟踪与识别技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景与意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-8页 |
| ·技术路线 | 第8-11页 |
| 2 图像处理与检测 | 第11-22页 |
| ·图像处理知识 | 第11-18页 |
| ·图像滤波 | 第11-12页 |
| ·图像的直方图均值化 | 第12-13页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第13-15页 |
| ·形态学处理 | 第15-17页 |
| ·图像颜色模型 | 第17-18页 |
| ·运动目标的基本检测算法 | 第18-21页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·背景差分法 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 单源运动目标跟踪技术研究 | 第22-38页 |
| ·目标的特征空间 | 第22-24页 |
| ·目标模型和候选目标 | 第23-24页 |
| ·基于巴氏系数的相似性度量 | 第24页 |
| ·Mean Shift算法的基础理论 | 第24-26页 |
| ·无参估计 | 第24-25页 |
| ·Mean Shift公式推导 | 第25-26页 |
| ·基于直方图的Mean shift目标跟踪 | 第26-29页 |
| ·Mean Shift算法实验 | 第29页 |
| ·CBWH算法的基础理论 | 第29-33页 |
| ·CBWH目标跟踪 | 第32页 |
| ·CBWH算法的背景模型更新 | 第32-33页 |
| ·CBWH改进算法的提出 | 第33-35页 |
| ·改进算法思路 | 第33-34页 |
| ·改进步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 多源运动目标跟踪识别算法研究 | 第38-49页 |
| ·SIFT算法的基础理论 | 第38-42页 |
| ·图像特征检测 | 第38-40页 |
| ·关键点的精确定位与过滤 | 第40-41页 |
| ·关键点方向分配 | 第41页 |
| ·特征点向量的生成 | 第41-42页 |
| ·多源运动目标跟踪融合算法的提出 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·实验分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
