基于热红外图像的煤田地下自燃火源反演研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题依据及背景 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·煤火探测的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内外煤火探测研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外反演问题研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 红外热成像技术的理论分析及应用 | 第14-21页 |
| ·红外热成像仪的原理 | 第14页 |
| ·红外热成像技术的特点 | 第14-15页 |
| ·红外热成像技术的发展历程与趋势 | 第15-16页 |
| ·红外热成像技术在煤火探测中的应用 | 第16-20页 |
| ·松散煤体热传导理论研究 | 第16-18页 |
| ·采用红外热像技术进行火源探测影响因素分析 | 第18-20页 |
| ·井下环境条件对探测的影响 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 松散煤体红外热成像实验研究 | 第21-30页 |
| ·实验原理 | 第21-22页 |
| ·实验系统 | 第22-24页 |
| ·实验条件 | 第22页 |
| ·实验装置 | 第22-24页 |
| ·实验设计及目标 | 第24-25页 |
| ·实验及结果分析 | 第25-29页 |
| ·数据采集 | 第25页 |
| ·煤体表面温度变化特点 | 第25-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 反演方法研究及点热源扩散模型建立 | 第30-41页 |
| ·热传导反问题求解方法 | 第30-33页 |
| ·热传导正反问题描述 | 第30-31页 |
| ·离散正则化方法 | 第31-32页 |
| ·有限差分法 | 第32-33页 |
| ·点热源扩散模型的建立 | 第33-36页 |
| ·点热源模型的假设 | 第34页 |
| ·模型的建立与求解 | 第34-36页 |
| ·萤火虫群算法在反问题中的应用 | 第36-38页 |
| ·萤火虫群算法概述 | 第36页 |
| ·萤火虫群算法的基本算法步骤描述 | 第36-38页 |
| ·萤火虫群算法的优势及缺点 | 第38页 |
| ·粒子群算法在反问题中的应用 | 第38-40页 |
| ·粒子群算法概述 | 第38页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法的步骤描述 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法的优势及缺点 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 智能算法对煤层露头火源反演的研究 | 第41-51页 |
| ·智能算法的反演思路 | 第41-42页 |
| ·两种智能算法在反演中的应用 | 第42-46页 |
| ·GSO的反演步骤及结果 | 第42-44页 |
| ·PSO的反演步骤及结果 | 第44-45页 |
| ·两种方法结果对比及分析 | 第45-46页 |
| ·GPSO混合优化算法的构建 | 第46-47页 |
| ·构建GPSO混合算法的出发点 | 第46页 |
| ·GPSO混合算法的流程及特点 | 第46-47页 |
| ·GPSO混合优化算法的反演结果 | 第47-49页 |
| ·GPSO算法在煤体实验中的反演结果 | 第47-49页 |
| ·三种智能算法的性能比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
