摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-25页 |
·背景和意义 | 第7-9页 |
·研究现状 | 第9-22页 |
·空管信息安全国际研究现状 | 第9-16页 |
·美国 | 第10-15页 |
·俄罗斯 | 第15页 |
·日本 | 第15-16页 |
·空管信息安全国内研究现状 | 第16-20页 |
·空管系统信息安全保障关键技术 | 第20-22页 |
·论文计划研究内容和组织结构 | 第22-25页 |
·主要研究内容 | 第22-23页 |
·组织结构 | 第23-25页 |
第二章 空中交通管理ATM 信息安全保障体系结构 | 第25-41页 |
·空中交通管理空管系统三层模型 | 第26-28页 |
·空中交通管理空管系统信息安全隐患和系统漏洞分析 | 第28-31页 |
·系统漏洞 | 第28-29页 |
·安全隐患 | 第29-31页 |
·基于PKI 的可信任的空中交通管理ATM 信息安全保障体系结构 | 第31-39页 |
·PKI 体系结构 | 第35-38页 |
·航空电信网ATN 交叉认证环境 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第三章 空中交通管理ATM 信息安全保障综合评价模型 | 第41-73页 |
·信息安全评价模型 | 第41-43页 |
·空管信息安全保障框架 | 第43-66页 |
·空管信息安全综合评价模型 | 第45-50页 |
·空管信息安全系统评估方案和流程 | 第50-52页 |
·空管信息安全评价指标体系 | 第52-57页 |
·信息安全的安全基线政策 | 第52-54页 |
·基于安全基线的信息安全保障评价指标体系 | 第54-57页 |
·空管信息安全基础指标 | 第57-61页 |
·民航空管信息系统中信息的分类 | 第57-59页 |
·民航空管信息系统中信息安全保护等级的确定 | 第59-61页 |
·信息安全状态观测属性定义和量化 | 第61-66页 |
·信息安全属性的量化定义 | 第61-62页 |
·D-S 证据理论 | 第62-64页 |
·D-S 证据理论在安全属性量化中的应用 | 第64-66页 |
·模型仿真及结果分析 | 第66-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第四章 空中交通管理ATM 综合决策的信息安全保障评价方法 | 第73-99页 |
·BP 模型神经网络基本原理与算法 | 第73-77页 |
·ANN 的BP 模型 | 第73-74页 |
·网络误差与权值调整 | 第74-75页 |
·BP 算法推导 | 第75-77页 |
·空管系统信息安全评估的BP 神经网络模型 | 第77-85页 |
·仿真及测试 | 第79-85页 |
·RBF 模型神经网络空中交通管理ATM 信息安全评估 | 第85-97页 |
·径向基神经网络原理 | 第85-88页 |
·空管安全评估的RBF 神经网络模型 | 第88-97页 |
·空管系统信息安全评估指标的选取 | 第88-92页 |
·安全等级的划分 | 第92-93页 |
·RBF 网络设计及仿真分析 | 第93-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
第五章 基于SAP 的空中交通管理ATM 业务数据安全访问方法 | 第99-113页 |
·空管系统数据处理 | 第99-101页 |
·基于SN 的安全访问路径 | 第101-104页 |
·基于Diameter 的空中交通管理ATM 全系统的统一认证 | 第104-105页 |
·仿真实验与结果性分析 | 第105-111页 |
·静态情况下通信成功的概率 | 第105-107页 |
·动态修复情况下通信成功的概率 | 第107-110页 |
·覆盖网络抵御DDoS 能力的仿真比较 | 第110-111页 |
·本章小结 | 第111-113页 |
第六章 总结 | 第113-117页 |
·研究工作 | 第113-114页 |
·取得成果 | 第114-116页 |
·存在的问题和未来研究思路 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-123页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第123-124页 |
在攻读博士期间发表的学术论文 | 第123页 |
在攻读博士期间参加的科研项目 | 第123-124页 |
感谢 | 第124页 |