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基于PSO_GA混合算法的离散制造业排产方法研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
引言第9-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·离散制造业排产问题第12-16页
     ·离散制造业的定义第12页
     ·离散制造业排产问题的特点第12-13页
     ·离散制造业排产问题方法研究第13-16页
   ·相关技术研究现状第16-18页
   ·本文研究的主要内容第18-21页
第二章 PSO_GA混合算法第21-31页
   ·粒子群优化算法第21-23页
     ·粒子群优化算法原理第21-22页
     ·粒子群优化算法分析第22-23页
   ·遗传算法第23-25页
     ·遗传算法的基本原理第23-25页
     ·遗传算法分析第25页
   ·PSO_GA混合算法第25-27页
     ·自适应参数策略第25-26页
     ·交叉和变异策略第26页
     ·选择策略第26-27页
     ·PSO_GA混合算法第27页
   ·仿真结果及分析第27-29页
     ·参数设置第28页
     ·实验结果及分析第28-29页
   ·本章小节第29-31页
第三章 基于PSO_GA混合算法的离散制造业排产问题研究第31-40页
   ·离散制造业排产问题描述第31页
   ·个体编码第31-32页
   ·适应度函数设计第32-34页
   ·排产问题的混合算法求解流程第34-35页
   ·仿真结果及分析第35-38页
     ·参数设置第36页
     ·实验结果及分析第36-38页
   ·本章小节第38-40页
第四章 离散制造业排产系统生产计划模块设计第40-56页
   ·生产计划模块设计原则第40-41页
   ·面向对象的生产计划模块建模第41-46页
     ·生产计划模块静态模型第42-43页
     ·生产计划模块动态模型第43-46页
   ·生产计划模块框架及模块设计第46-47页
   ·异常调度策略第47-48页
   ·生产计划模块数据结构设计第48-53页
     ·用户构造模块第48-49页
     ·资源构造模块第49-50页
     ·生产任务模块第50-52页
     ·数据库设计第52-53页
   ·本章小节第53-56页
第五章 离散制造业排产系统生产计划模块实现第56-70页
   ·软件开发工具与运行环境第56页
   ·软件功能模块简介第56-67页
     ·员工子模块第57-58页
     ·基础信息管理第58-64页
     ·生产优化调度第64-67页
   ·技术要点第67-68页
     ·时间类型绑定第67页
     ·Java调用MATLAB第67-68页
   ·本章小节第68-70页
结束语第70-73页
参考文献第73-77页
发表文章第77-79页
致谢第79页

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