汽车疲劳驾驶车载联网预警系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-18页 |
| 2 车联网疲劳预警系统相关技术分析 | 第18-26页 |
| ·无线传感网络技术 | 第18-22页 |
| ·ZigBee协议概述 | 第19-21页 |
| ·ZigBee在本文的应用 | 第21-22页 |
| ·3G网络通信技术 | 第22-23页 |
| ·3G网络通信技术简介 | 第22-23页 |
| ·3G技术的与无线网络技术的结合 | 第23页 |
| ·GPS技术 | 第23-25页 |
| ·GPS技术简介 | 第23-25页 |
| ·GPS技术的特点应用 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 疲劳驾驶算法与实现 | 第26-40页 |
| ·视频采集 | 第26页 |
| ·人脸检测 | 第26-32页 |
| ·Haar特征与积分图 | 第26-28页 |
| ·Adaboost算法原理 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-32页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·人眼检测 | 第33-35页 |
| ·基于灰度投影的人眼粗定位 | 第33-34页 |
| ·分块复杂度来进行人眼精确定位 | 第34-35页 |
| ·人眼状态识别 | 第35-36页 |
| ·疲劳程度判断 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 疲劳驾驶系统总体设计 | 第40-44页 |
| ·系统设计原则与要求 | 第40-41页 |
| ·系统的网络拓扑图 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 疲劳驾驶系统硬件研究设计 | 第44-50页 |
| ·疲劳驾驶硬件的结构设计 | 第44-45页 |
| ·S3C2440处理器介绍 | 第45-46页 |
| ·传感器选型 | 第46-47页 |
| ·系统外围功能扩展模块 | 第47-49页 |
| ·ZigBee模块 | 第47-48页 |
| ·视频采集模块 | 第48页 |
| ·3G通信模块 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 系统软件设计 | 第50-56页 |
| ·嵌入式Linux系统移植 | 第50-52页 |
| ·交叉编译 | 第50页 |
| ·Bootloader移植 | 第50-51页 |
| ·Linux内核的移植 | 第51页 |
| ·根文件系统的制作 | 第51-52页 |
| ·车内环境参数采集 | 第52-54页 |
| ·人脸参数采集实现 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文主要总结 | 第56-57页 |
| ·今后工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第64页 |
