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信息安全风险分析方法与风险感知实证研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·选题背景与意义第14-17页
     ·选题背景第14-16页
     ·研究意义第16-17页
   ·研究内容及方法第17-22页
     ·研究内容及技术路线第17-21页
     ·研究方法第21-22页
   ·论文的组织结构第22-24页
第2章 信息安全风险分析与风险感知研究综述第24-52页
   ·信息安全概述第24-27页
     ·信息安全的基本属性第24-26页
     ·信息安全模型第26-27页
   ·信息安全风险分析研究现状第27-42页
     ·风险、风险分析与风险管理第27-29页
     ·信息安全风险分析研究现状第29-42页
   ·信息安全风险感知研究现状第42-49页
     ·风险感知理论第42-43页
     ·信息安全风险感知研究现状第43-49页
   ·研究述评第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 信息安全风险评估与风险决策模型第52-67页
   ·信息系统信息安全风险分析第52-54页
   ·基于网络分析法的信息安全风险评估模型第54-60页
     ·层次分析法第55-57页
     ·网络分析法第57-58页
     ·模糊综合评判法第58-60页
     ·基于ANP的模糊综合评价法的信息安全风险评估模型第60页
   ·基于TOPSIS的信息安全风险决策模型第60-66页
     ·多属性群决策理论第61页
     ·熵权法原理第61-62页
     ·TOPSIS方法第62页
     ·基于TOPSIS的信息安全风险决策模型第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 基于故障树和蒙特卡洛模拟的云风险分析量化方法第67-87页
   ·云计算概述第67-72页
     ·云计算的特点、服务模型及部署模型第67-71页
     ·云计算体系结构第71-72页
   ·云计算环境下的信息安全风险分析第72-76页
     ·云计算环境下的信息安全风险第73-75页
     ·云计算环境下信息安全风险的特殊性第75-76页
   ·基于故障树和蒙特卡洛模拟(FM)的云风险分析方法第76-86页
     ·云环境下信息安全风险分析现状第76-77页
     ·基于故障树和蒙特卡洛模拟(FM)的云风险分析方法第77-79页
     ·FM方法的构建第79-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 影响B2C电子商务信息安全风险感知的因素研究第87-112页
   ·B2C电子商务信息安全风险分析第87-93页
     ·B2C电子商务交易流程第87-90页
     ·B2C电子商务信息安全风险分析第90-93页
   ·影响B2C电子商务信息安全风险感知的因素研究第93-94页
   ·模型假设第94-98页
     ·网站设计特征第94-95页
     ·技术保护第95-96页
     ·外部保证第96-97页
     ·内部保证第97页
     ·网站声誉第97-98页
     ·信息安全风险感知和技术接受模型第98页
   ·量表的设计与数据的收集第98-101页
     ·量表设计第98-99页
     ·数据的收集第99-101页
   ·信度效度分析及模型检验第101-109页
     ·信度效度分析第101-106页
     ·假设检验第106-109页
   ·研究结果讨论第109-111页
   ·本章小结第111-112页
第6章 互联网金融信息安全风险感知第112-130页
   ·互联网金融概述第112-116页
   ·互联网金融信息安全风险感知分析第116-129页
     ·P2P借贷平台的信息安全风险感知及相关假设第116-117页
     ·量表的设计第117-123页
     ·数据的收集第123-124页
     ·信度效度分析及模型检验第124-128页
     ·结果讨论第128-129页
   ·本章小结第129-130页
第7章 总结及展望第130-133页
   ·总结第130-132页
   ·不足之处与研究展望第132-133页
附录 1:B2C网站影响用户信息安全风险感知因素调查问卷第133-136页
附录 2:影响P2P网络借贷信息安全风险感知因素调查第136-139页
参考文献第139-151页
致谢第151页

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