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AUV多源观测数据融合方法及应用技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·AUV国内外发展现状第10-11页
   ·AUV多源观测数据融合理论的研究背景及意义第11-12页
   ·本文研究工作及内容安排第12-14页
第2章 AUV感知系统介绍第14-22页
   ·引言第14页
   ·AUV感知系统基本结构第14-16页
     ·AUV内部感知传感器系统第15页
     ·AUV外部感知传感器系统第15-16页
   ·AUV感知系统模型第16-21页
     ·感知系统坐标模型第17页
     ·AUV运动模型第17-19页
     ·声纳感知系统模型第19-20页
     ·环境感知系统模型第20页
     ·观测噪声与系统噪声模型第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于AUV多源海试观测数据的去噪方法研究第22-33页
   ·引言第22页
   ·傅里叶变换及低通滤波去噪方法第22-23页
     ·傅里叶变换原理第22-23页
     ·短时傅里叶变换第23页
   ·小波变换及小波去噪方法第23-26页
     ·小波变换原理第24-25页
     ·mallat算法与小波分解第25-26页
   ·小波去噪方法在AUV多源海试观测数据中的应用第26-32页
     ·基于小波变换的海试数据特征提取第26-30页
     ·基于小波变换的海试数据质量评估第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 AUV多源海试观测数据融合方法研究第33-49页
   ·引言第33页
   ·AUV舰位推算原理第33-36页
     ·地球子午线曲率半径和纬度圈曲率半径计算第34-35页
     ·AUV北东坐标系的速度计算第35-36页
     ·AUV载体航行中经纬度计算第36页
   ·数据融合的原理及过程第36-38页
     ·数据融合的基本原理和体系结构第36-37页
     ·AUV多源海试观测数据融合过程第37-38页
   ·AUV多源海试数据融合配准方案第38-42页
     ·海试实验数据的选取第38页
     ·海试观测数据特征点选取第38-42页
   ·AUV多源海试观测数据融合第42-48页
     ·AUV舰位推算融合过程第42-43页
     ·ADCP数据融合过程第43-46页
     ·融合数据小波去噪处理第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 AUV多源融合数据应用技术研究第49-62页
   ·引言第49页
   ·海流剖面数据实时滤波技术第49-55页
     ·Kalman实时滤波处理技术第49-50页
     ·海流剖面Kalman滤波模型第50页
     ·Kalman滤波器参数确定第50-55页
   ·海流剖面数据辅助导航技术研究第55-61页
     ·海流剖面数据辅助导航的可行性第55-56页
     ·海流剖面辅助导航执行流程第56-57页
     ·海流剖面辅助导航模拟分析第57-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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