| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·旋转机械运行状态监测与故障预测的研究意义 | 第13-14页 |
| ·旋转机械运行状态监测与故障预测的技术研究现状 | 第14-23页 |
| ·旋转机械运行状态监测技术的研究现状 | 第14-21页 |
| ·旋转机械运行故障预测技术的研究现状 | 第21-23页 |
| ·课题背景与主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·研究背景 | 第23-24页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·结论 | 第25-26页 |
| 第二章 轴承故障特征机理及其运行状态故障监测的基本原理 | 第26-33页 |
| ·轴承失效与振动机理 | 第26-30页 |
| ·轴承失效形式 | 第26-27页 |
| ·轴承故障特征机理 | 第27-28页 |
| ·轴承劣化进程变化规律 | 第28-29页 |
| ·轴承运行状态故障预测判断基准 | 第29-30页 |
| ·轴承运行状态监测与故障预测的基本原理 | 第30-32页 |
| ·本文实验平台 | 第32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第三章 基于LMD与压缩传感的轴承振动信号重建 | 第33-47页 |
| ·轴承故障振动信号重建概述 | 第33-34页 |
| ·LMD基本原理 | 第34-36页 |
| ·非凸罚Lq正则子重构算法 | 第36-46页 |
| ·压缩传感基本原理 | 第36-40页 |
| ·非凸罚Lq正则子重构模型 | 第40-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第四章 轴承故障诊断与特征提取技术分析 | 第47-65页 |
| ·轴承运行故障诊断与特征提取技术概述 | 第47-49页 |
| ·轴承运行故障诊断分析 | 第49-56页 |
| ·谐波小波与样本熵基本原理 | 第49-50页 |
| ·HMM基本原理 | 第50-51页 |
| ·轴承故障实验信号类型 | 第51-53页 |
| ·故障信号模式识别分析 | 第53-56页 |
| ·轴承故障特征提取技术 | 第56-64页 |
| ·谱峭度基本原理 | 第56-57页 |
| ·LMD谱峭度方法的轴承特征提取步骤 | 第57页 |
| ·实验信号分析 | 第57-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 第五章 长相关随机模型的轴承运行故障预测分析 | 第65-77页 |
| ·长相关随机模型理论与Hurst参数估计方法 | 第66-72页 |
| ·长相关理论 | 第66-67页 |
| ·Hurst参数估计方法 | 第67-69页 |
| ·长相关随机模型的预测步骤 | 第69-72页 |
| ·轴承运行故障预测分析 | 第72-76页 |
| ·长相关特性检测 | 第72-73页 |
| ·振动烈度预测效果与分析 | 第73-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-80页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-91页 |
| 附录 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |