基于非线性扩散的CT图像重建算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·CT图像重建算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·非线性扩散在图像去噪方面的现状 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 CT成像系统与图像重建算法 | 第12-29页 |
| ·CT成像扫描系统 | 第12-13页 |
| ·CT技术的发展及现状 | 第12页 |
| ·CT成像系统组成 | 第12-13页 |
| ·CT重建的基本原理 | 第13-17页 |
| ·CT重建的物理原理 | 第13-15页 |
| ·CT重建的数学基础 | 第15-17页 |
| ·图像重建算法 | 第17-22页 |
| ·解析重建算法 | 第17-18页 |
| ·代数迭代重建算法 | 第18-20页 |
| ·基于TV正则化的代数重建算法 | 第20-22页 |
| ·图像质量的评估标准 | 第22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于非线性扩散的图像去噪研究 | 第29-41页 |
| ·非线性扩散原理 | 第29页 |
| ·非线性扩散在图像去噪领域中的分类 | 第29-31页 |
| ·各向同性非线性扩散 | 第30页 |
| ·各向异性非线性扩散 | 第30-31页 |
| ·各向异性非线性扩散的去噪模型 | 第31-37页 |
| ·PM模型 | 第31-33页 |
| ·PM模型的推广 | 第33-36页 |
| ·方向扩散 | 第36-37页 |
| ·D-PM去噪算法 | 第37页 |
| ·权重函数 | 第37页 |
| ·D-PM去噪算法 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于PM模型的改进CT图像重建算法 | 第41-52页 |
| ·PM模型优缺点分析 | 第41页 |
| ·改进的扩散模型 | 第41-45页 |
| ·扩散系数的改进 | 第41-43页 |
| ·PM模型的改进 | 第43-45页 |
| ·D-PM-SART图像重建算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 硕士期间的研究成果和发表的论文 | 第57页 |
