| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·图像重建研究现状 | 第7-9页 |
| ·基于偏微分方程图像去噪研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 CT重建理论基础 | 第12-19页 |
| ·CT技术的发展 | 第12-13页 |
| ·CT成像系统及原理 | 第13-15页 |
| ·CT成像系统的基本组成 | 第13页 |
| ·CT成像原理 | 第13-14页 |
| ·CT技术数学基础 | 第14-15页 |
| ·稀疏角度CT图像重建 | 第15-16页 |
| ·CT图像重建质量评价标准 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 CT图像重建算法 | 第19-33页 |
| ·解析重建算法 | 第19-20页 |
| ·迭代重建算法 | 第20-24页 |
| ·图像重建结果与分析 | 第24-31页 |
| ·完备投影数据的CT图像重建实验 | 第24-26页 |
| ·稀疏角度下的CT图像重建 | 第26-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于ROF—LP模型的图像去噪算法 | 第33-43页 |
| ·总变分最小化模型 | 第33-34页 |
| ·ROF模型 | 第34-35页 |
| ·ROF扩散行为分析 | 第35-38页 |
| ·结合拉普拉斯锐化的改进ROF模型去噪算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于ROF—LP模型的稀疏角度CT图像重建算法 | 第43-53页 |
| ·小波变换 | 第43-48页 |
| ·基于小波变换和ROF-LP模型的稀疏角度下CT图像重建算法 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| 第6章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |