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数据并行程序正确性分析与网络流量优化

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
插图索引第7-9页
表格索引第9-10页
第1章 引言第10-23页
   ·背景第12-18页
     ·大数据时代第12-13页
     ·数据并行编程模型简介第13-15页
     ·数据并行编程模型的发展第15-18页
   ·数据并行编程模型中的新问题第18-19页
   ·本文研究的主要内容和贡献第19-23页
     ·主要内容第19-20页
     ·主要贡献第20-21页
     ·各章内容简介第21-23页
第2章 相关工作第23-36页
   ·对真实数据并行程序的经验性分析第23-25页
   ·数据并行程序正确性相关研究第25-26页
   ·数据并行程序网络流量优化的相关研究第26-32页
     ·静态程序分析技术第26-31页
     ·数据压缩算法第31-32页
   ·其他与本文相关的研究第32-36页
     ·针对其他类型程序缺陷的经验性分析第32-34页
     ·执行等价与约束求解第34-36页
第3章 基于数据并行程序不确定性的错误分析第36-60页
   ·数据并行程序中的不确定性第37-39页
   ·研究方法及有效性分析第39-41页
     ·研究对象第39-40页
     ·人工分析方法第40页
     ·有效性分析第40-41页
   ·Reduce 函数代码分析第41-50页
     ·可交换性分类第41-43页
     ·常见不可交换模式第43-50页
   ·真实数据分析第50-51页
   ·真实错误案例分析第51-57页
     ·错误 1:对函数依赖关系的错误假设第51-53页
     ·错误 2:数据损坏第53页
     ·错误 3:错误的列编号第53-55页
     ·错误 4:字符串连接后计数第55页
     ·错误 5:错位的大括号第55-56页
     ·案例小结第56-57页
   ·对改进错误检测技术的探讨第57-59页
     ·识别不可交换模式第57-58页
     ·检查所需数据性质第58-59页
   ·小结第59-60页
第4章 数据并行程序动态网络流量优化技术第60-87页
   ·机遇与挑战第61-63页
     ·数据列间依赖与有条件访问的数据第61-62页
     ·自定义字符串解析与基于约束的编码算法第62-63页
   ·对执行等价的编码技术第63-74页
     ·概述第63-67页
     ·代码生成第67-71页
     ·使用情况跟踪第71页
     ·数据约束收集第71-73页
     ·数据约束求解第73-74页
   ·实现细节第74-76页
   ·实验与分析第76-86页
     ·测试用例第76-77页
     ·网络流量优化效果第77-80页
     ·与以往静态方法的比较第80-81页
     ·与传统压缩算法的比较第81-84页
     ·成本收益分析第84-86页
   ·小结第86-87页
第5章 总结与展望第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·对将来工作的展望第88-89页
参考文献第89-94页
致谢第94-96页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第96-97页

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