摘要 | 第1-5页 |
abstract | 第5-10页 |
主要符号对照表 | 第10-11页 |
第1章 综述 | 第11-29页 |
·可重构硬件加速的背景知识 | 第11-21页 |
·可重构计算的发展现状概述 | 第13-15页 |
·可重构硬件加速技术 | 第15-16页 |
·可重构硬件加速技术中的软硬件划分 | 第16-21页 |
·软件运行特性的自动化分析 | 第21-22页 |
·软件自动化分析对软硬件划分的支持 | 第21页 |
·软件自动化分析的研究现状 | 第21-22页 |
·可重构硬件加速中的软硬件功能划分 | 第22-25页 |
·软硬件划分粒度的选择 | 第22-23页 |
·划分单元评估模型的构建 | 第23-24页 |
·硬件实现的选择以及对划分的影响 | 第24页 |
·可重构计算体系结构的选择空间 | 第24-25页 |
·可重构计算技术对SAT问题求解的加速 | 第25-26页 |
·利用可重构计算加速SAT问题求解的研究现状 | 第26页 |
·论文主要内容和组织结构 | 第26-29页 |
第2章 面向软硬件功能划分的应用程序自动化分析 | 第29-57页 |
·应用程序运行模式的自动化分析问题 | 第29-32页 |
·应用程序运行模式分析 | 第30页 |
·应用程序运行模式的数据流图表达 | 第30-31页 |
·研究动机 | 第31-32页 |
·目标应用程序可加速性评估 | 第32-35页 |
·应用程序运行过程中指令执行与内存访问的相关性 | 第32-33页 |
·基于运行时采样数据的可加速性评估 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-35页 |
·运行时基本代码块模型 | 第35-44页 |
·运行时基本代码块的概念和定义 | 第35-39页 |
·运行时基本代码块的数学模型 | 第39-41页 |
·基于RBBL模型的可重构计算体系结构 | 第41-43页 |
·基于RBBL模型的程序行为模式分析方法 | 第43-44页 |
·利用运行时基本代码块模型生成增强型控制数据流图 | 第44-52页 |
·算法的增强型控制数据流图表达 | 第44-45页 |
·通过性能统计方法生成增强型控制数据流图的技术挑战 | 第45-46页 |
·从二进制代码出发构造增强型控制数据流图 | 第46-52页 |
·实验结果和分析 | 第52-56页 |
·实验的条件设定 | 第52-53页 |
·运行时间统计 | 第53-54页 |
·增强型控制数据流图的结果 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第3章 基于运行时计算模式的软硬件功能划分 | 第57-75页 |
·可重构计算的软硬件功能划分问题 | 第57-63页 |
·SOC系统中的软硬件划分 | 第58-59页 |
·动态可重构计算中软硬件功能划分的特殊需求 | 第59页 |
·可重构计算的软硬件功能划分问题研究现状 | 第59-62页 |
·研究动机 | 第62-63页 |
·基于运行时行为模式的动态软硬件功能划分 | 第63-70页 |
·动态可重构系统的体系结构 | 第63-64页 |
·基于RBBL运行时行为模式的软硬件划分模型 | 第64-67页 |
·基于运行时计算模式的软硬件划分启发式规则 | 第67-70页 |
·试验结果和分析 | 第70-73页 |
·试验分析系统的设计和实现 | 第70页 |
·测试集的选择 | 第70页 |
·试验结果以及分析 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第4章 可重构硬件加速技术快速求解SAT问题 | 第75-100页 |
·SAT问题和针对SAT问题的硬件加速 | 第75-81页 |
·SAT问题的求解软件 | 第75-78页 |
·SAT问题的硬件加速 | 第78-81页 |
·研究动机 | 第81页 |
·SAT软件求解算法的特性分析 | 第81-84页 |
·阶段效应 | 第82-84页 |
·提前终止效应 | 第84页 |
·SMPP硬件求解加速器的实现 | 第84-95页 |
·SMPP硬件求解加速器的设计思想 | 第84页 |
·SMPP硬件求解加速器的体系构架 | 第84-86页 |
·利用伪冲突制导的子问题提取算法实现SMPP的软硬件功能划分 | 第86-90页 |
·SMPP的硬件设计 | 第90-91页 |
·SMPP的运行时资源管理 | 第91-95页 |
·试验结果以及分析 | 第95-99页 |
·实验环境 | 第95-96页 |
·测试样本的选择 | 第96页 |
·结果分析 | 第96-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第5章 总结与展望 | 第100-103页 |
·论文工作总结 | 第100-101页 |
·未来展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第112-113页 |