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基于运行时计算模式的动态可重构硬件加速技术研究

摘要第1-5页
abstract第5-10页
主要符号对照表第10-11页
第1章 综述第11-29页
   ·可重构硬件加速的背景知识第11-21页
     ·可重构计算的发展现状概述第13-15页
     ·可重构硬件加速技术第15-16页
     ·可重构硬件加速技术中的软硬件划分第16-21页
   ·软件运行特性的自动化分析第21-22页
     ·软件自动化分析对软硬件划分的支持第21页
     ·软件自动化分析的研究现状第21-22页
   ·可重构硬件加速中的软硬件功能划分第22-25页
     ·软硬件划分粒度的选择第22-23页
     ·划分单元评估模型的构建第23-24页
     ·硬件实现的选择以及对划分的影响第24页
     ·可重构计算体系结构的选择空间第24-25页
   ·可重构计算技术对SAT问题求解的加速第25-26页
     ·利用可重构计算加速SAT问题求解的研究现状第26页
   ·论文主要内容和组织结构第26-29页
第2章 面向软硬件功能划分的应用程序自动化分析第29-57页
   ·应用程序运行模式的自动化分析问题第29-32页
     ·应用程序运行模式分析第30页
     ·应用程序运行模式的数据流图表达第30-31页
     ·研究动机第31-32页
   ·目标应用程序可加速性评估第32-35页
     ·应用程序运行过程中指令执行与内存访问的相关性第32-33页
     ·基于运行时采样数据的可加速性评估第33-34页
     ·实验结果与分析第34-35页
   ·运行时基本代码块模型第35-44页
     ·运行时基本代码块的概念和定义第35-39页
     ·运行时基本代码块的数学模型第39-41页
     ·基于RBBL模型的可重构计算体系结构第41-43页
     ·基于RBBL模型的程序行为模式分析方法第43-44页
   ·利用运行时基本代码块模型生成增强型控制数据流图第44-52页
     ·算法的增强型控制数据流图表达第44-45页
     ·通过性能统计方法生成增强型控制数据流图的技术挑战第45-46页
     ·从二进制代码出发构造增强型控制数据流图第46-52页
   ·实验结果和分析第52-56页
     ·实验的条件设定第52-53页
     ·运行时间统计第53-54页
     ·增强型控制数据流图的结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第3章 基于运行时计算模式的软硬件功能划分第57-75页
   ·可重构计算的软硬件功能划分问题第57-63页
     ·SOC系统中的软硬件划分第58-59页
     ·动态可重构计算中软硬件功能划分的特殊需求第59页
     ·可重构计算的软硬件功能划分问题研究现状第59-62页
     ·研究动机第62-63页
   ·基于运行时行为模式的动态软硬件功能划分第63-70页
     ·动态可重构系统的体系结构第63-64页
     ·基于RBBL运行时行为模式的软硬件划分模型第64-67页
     ·基于运行时计算模式的软硬件划分启发式规则第67-70页
   ·试验结果和分析第70-73页
     ·试验分析系统的设计和实现第70页
     ·测试集的选择第70页
     ·试验结果以及分析第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第4章 可重构硬件加速技术快速求解SAT问题第75-100页
   ·SAT问题和针对SAT问题的硬件加速第75-81页
     ·SAT问题的求解软件第75-78页
     ·SAT问题的硬件加速第78-81页
     ·研究动机第81页
   ·SAT软件求解算法的特性分析第81-84页
     ·阶段效应第82-84页
     ·提前终止效应第84页
   ·SMPP硬件求解加速器的实现第84-95页
     ·SMPP硬件求解加速器的设计思想第84页
     ·SMPP硬件求解加速器的体系构架第84-86页
     ·利用伪冲突制导的子问题提取算法实现SMPP的软硬件功能划分第86-90页
     ·SMPP的硬件设计第90-91页
     ·SMPP的运行时资源管理第91-95页
   ·试验结果以及分析第95-99页
     ·实验环境第95-96页
     ·测试样本的选择第96页
     ·结果分析第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第5章 总结与展望第100-103页
   ·论文工作总结第100-101页
   ·未来展望第101-103页
参考文献第103-110页
致谢第110-112页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第112-113页

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