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大跨度单索面钢桥桁梁斜拉桥施工风险分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·研究背景及意义第10-15页
     ·研究背景第10页
     ·本文研究的意义第10-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-18页
   ·本文的主要技术路线及研究内容第18-20页
   ·工程简介第20-23页
第二章 工程风险分析第23-33页
   ·风险的定义与度量第23-24页
     ·风险的定义第23-24页
     ·风险的度量第24页
   ·风险的本质与特征第24-25页
     ·风险的本质第24-25页
     ·风险的特征第25页
   ·风险分析方法第25-29页
     ·常用的风险分析方法第25-28页
     ·风险分析方法选取的原则第28-29页
   ·施工风险概率估计第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 桥梁施工阶段风险评估模型及指标体系的建立第33-44页
   ·斜拉桥风险识别的特点第33-34页
   ·风险分析模型第34-43页
     ·层次分析法介绍第34-39页
     ·灰色关联理论第39-41页
     ·蒙特卡罗原理第41-42页
     ·RBF 神经网络第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 千厮门大桥施工风险分析第44-74页
   ·千厮门大桥施工风险识别第44-57页
     ·构建层次结构模型第44-47页
     ·建立各层次判断矩阵及计算权重并检验第47-52页
     ·建立各层次判断矩阵群及计算权重并检验第52-57页
   ·结构形式的选取第57-66页
     ·指标的说明及量化第58页
     ·斜拉索索面结构形式方案选择的灰色系统特征第58-59页
     ·实际数据比较分析第59-61页
     ·确定最优指标集,指标值的规范化处理第61-63页
     ·计算关联度系数矩阵 E第63-65页
     ·最终索面结构形式的确定第65-66页
   ·施工过程分析第66-68页
     ·有限元模型的建立第66-67页
     ·计算结果第67-68页
   ·结构失效概率分析第68-73页
     ·生成神经网络训练样本第68页
     ·建立并检验 RBF 神经网络第68-72页
     ·利用神经网络进行风险分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 风险控制及防治对策研究第74-82页
   ·不同主体对风险的态度第74-75页
     ·桥梁建设者-业主第74页
     ·桥梁设计者-设计方第74页
     ·桥梁建造者-承包商第74-75页
     ·大型桥梁关键技术研究机构-科研、咨询机构第75页
   ·工程风险应对策略介绍第75-79页
     ·风险规避第75-77页
     ·风险转移第77-78页
     ·风险缓解第78页
     ·风险自留第78-79页
   ·千厮门大桥各风险应对策略第79-82页
第六章 结论与展望第82-84页
   ·结论第82页
   ·展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
附录 A 风险分析及对策第89-106页
在校期间发表的论著及参与项目第106页

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