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基于协同演化遗传算法的模糊测试技术研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文选题背景第8-10页
   ·研究现状与进展第10-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 相关理论及技术第14-27页
   ·模糊测试技术第14-17页
     ·模糊测试的定义第14-15页
     ·模糊器类型第15-17页
   ·协同演化遗传算法第17-22页
     ·遗传算法的基本思想第17页
     ·遗传算法的流程第17-20页
     ·协同演化遗传算法第20-22页
   ·不安全函数识别技术第22-25页
     ·不安全函数的定义第22-23页
     ·不安全函数的识别第23-25页
   ·快照恢复变异第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 协同演化遗传算法在模糊测试中的应用第27-38页
   ·网络应用的模糊测试方法第27-28页
   ·研究方法及其实现步骤第28-37页
     ·算法设计第29-31页
     ·编码第31-32页
     ·适应度函数的定义第32-35页
     ·遗传操作设计第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 原型工具的设计与实现第38-44页
   ·静态分析模块的设计第38-39页
   ·演化模块的设计第39-40页
   ·代码追踪模块的设计第40-41页
   ·异常检测与恢复模块第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 实验效果及分析第44-50页
 实验一第44-46页
 实验二第46-49页
 本章小结第49-50页
总结与展望第50-52页
 本文工作的总结第50-51页
 下一步的工作第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
附录 Server.exe源码第58-60页
个人简历第60-61页
在学期间的研究成果以及发表的学术论文第61页

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