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面向稀疏数据的微分隐私数据发布

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-13页
   ·课题背景与意义第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·主要内容和成果第11页
   ·组织结构第11-13页
第二章 面向稀疏数据的微分隐私数据发布相关知识第13-20页
   ·微分隐私模型第13-15页
   ·实现微分隐私常用机制第15-17页
     ·Laplace机制第15-16页
     ·几何机制第16页
     ·指数机制第16-17页
   ·稀疏数据发布相关定义第17-20页
     ·列联表第17-18页
     ·k-区间树与一致性约束第18-20页
第三章 微分隐私稀疏列联表数据发布第20-34页
   ·引言第20页
   ·问题描述第20-23页
     ·噪声列联表负数问题第20-22页
     ·单侧过滤噪声累加问题第22-23页
   ·过滤加回算法第23-29页
     ·算法相关定理第24-27页
     ·算法描述第27-29页
   ·实验分析第29-33页
     ·实验环境与数据第30页
     ·误差分析第30-32页
     ·性能分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于一致性约束的微分隐私二维稀疏数据发布第34-47页
   ·引言第34页
   ·问题描述第34-36页
     ·一致性约束问题第34-35页
     ·稀疏数据树的大小第35-36页
   ·符合一致性约束的四分树构造算法第36-43页
     ·算法相关定理第36-39页
     ·F-BCQT执行流程及查询处理第39-40页
     ·算法描述第40-43页
   ·实验分析第43-46页
     ·实验环境与数据第43-44页
     ·区域查询实验第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于kd-树的微分隐私二维稀疏数据发布第47-57页
   ·引言第47页
   ·问题描述第47-48页
   ·基于kd-树的网格划分算法第48-53页
     ·算法相关基础知识第49-51页
     ·算法描述第51-53页
   ·实验分析第53-56页
     ·实验环境与数据第54页
     ·区域查询实验第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论与展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
在学校期间的研究成果以及发表的学术论文第62-63页
个人简历第63页

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