| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·论文研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关基础理论概述 | 第17-27页 |
| ·图像仿射变换 | 第17-18页 |
| ·无约束最优化方法 | 第18-21页 |
| ·最优化条件 | 第18-19页 |
| ·梯度下降法 | 第19-20页 |
| ·牛顿法 | 第20-21页 |
| ·光流法简介 | 第21-24页 |
| ·光流约束方程 | 第22页 |
| ·Horn-Schunck算法 | 第22-24页 |
| ·Lucas-Kanade算法 | 第24页 |
| ·基于方向直方图的特征介绍 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进的DSSIM跟踪算法的行人异常行为检测 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·DSSIM跟踪算法 | 第28-32页 |
| ·SSIM介绍 | 第28-29页 |
| ·DSSIM跟踪算法介绍 | 第29-32页 |
| ·改进DSSIM跟踪算法 | 第32-41页 |
| ·改进的结构相似度 | 第32页 |
| ·跟踪窗口的仿射变换 | 第32-34页 |
| ·改进的DSSIM跟踪过程推导 | 第34-37页 |
| ·参数更新 | 第37-38页 |
| ·GM(1,1)灰色模型 | 第38-40页 |
| ·基于改进的DSSIM行人异常行为检测算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 一种基于混合特征的人体打架行为识别算法 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于光流梯度直方图的全局特征描述子 | 第50-52页 |
| ·局部时空兴趣点的检测 | 第52-55页 |
| ·基于局部约束线性编码的特征表示 | 第55-58页 |
| ·改进的全局特征表示 | 第58页 |
| ·算法流程 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-66页 |
| ·数据库介绍 | 第60-61页 |
| ·BEHAVE数据库实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·NHL数据库实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·特征提取时间分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第67-73页 |
| ·系统架构 | 第67页 |
| ·系统功能展示 | 第67-70页 |
| ·系统识别效果展示 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82-83页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |