神经网络控制研究及其在精馏塔中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景 | 第8-11页 |
| ·神经网络的概述 | 第11-12页 |
| ·神经网络的主要特性 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 神经网络技术 | 第14-24页 |
| ·神经网络技术 | 第14页 |
| ·人工神经网络模型 | 第14-15页 |
| ·多层前馈型神经网络 | 第15-20页 |
| ·网络训练 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 神经网络的辨识与控制 | 第24-36页 |
| ·神经网络 | 第24-25页 |
| ·神经网络的辨识 | 第25-29页 |
| ·神经网络控制 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 控制系统设计 | 第36-42页 |
| ·PLC介绍 | 第36-37页 |
| ·STEP7编程软件介绍 | 第37-38页 |
| ·PC ACCESS软件的介绍 | 第38页 |
| ·PLC通信配置与通信方式 | 第38-39页 |
| ·变量组态 | 第39-40页 |
| ·PLC工作环境及干扰种类分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统的DCS实现 | 第42-46页 |
| ·DCS系统概述 | 第42页 |
| ·DCS系统的结构与特点 | 第42-43页 |
| ·控制系统在DCS中的实现 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53-55页 |
