基于粒子群算法的赣州农产品冷链物流配送路径优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstarct | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| ·问题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·农产品冷链物流的研究现状 | 第13-16页 |
| ·冷链物流配送路径优化的研究现状 | 第16-18页 |
| ·粒子群优化算法研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20页 |
| ·主要研究内容及章节框架 | 第20-22页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·章节框架 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第22-31页 |
| ·物流配送的概念界定 | 第22-24页 |
| ·物流配送的定义 | 第22页 |
| ·物流配送的分类 | 第22-23页 |
| ·冷链物流配送的定义和特点 | 第23-24页 |
| ·农产品冷链物流配送的基本理论 | 第24-27页 |
| ·农产品冷链物流的定义 | 第24-25页 |
| ·农产品冷链物流配送的特点 | 第25-26页 |
| ·农产品冷链物流配送的路径类型 | 第26页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法概述 | 第27-30页 |
| ·粒子群算法简介 | 第27页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法的参数释义 | 第29页 |
| ·粒子群优化算法的流程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 赣州农产品冷链物流配送路径优化模型的建立 | 第31-52页 |
| ·赣州农产品冷链物流发展现状 | 第31-36页 |
| ·发展现状 | 第31-33页 |
| ·配送现状 | 第33-34页 |
| ·配送存在的问题 | 第34-36页 |
| ·优化赣州农产品冷链物流配送路径的必要性 | 第36-37页 |
| ·转变农业发展方式与适应农产品流通的客观要求 | 第36页 |
| ·提升居民消费水平与促进农民增收的重要途径 | 第36-37页 |
| ·农产品企业与第三方物流企业控制成本的迫切需要 | 第37页 |
| ·赣州农产品冷链物流配送路径的主要模式 | 第37-41页 |
| ·行驶距离最短和使用车辆最少情况下的配送路径模式 | 第37-38页 |
| ·开放式车辆配送路径情况下的配送路径模式 | 第38-39页 |
| ·顾客满意度情况下的配送路径模式 | 第39-41页 |
| ·赣州农产品冷链物流配送路径优化模型的建立 | 第41-49页 |
| ·问题描述 | 第41-43页 |
| ·模型描述 | 第43-44页 |
| ·模型构建 | 第44-49页 |
| ·模型的粒子群算法实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 赣州农产品冷链物流配送优化算法的改进 | 第52-58页 |
| ·粒子群算法参数的改进 | 第52-56页 |
| ·惯性权重的调整 | 第52-53页 |
| ·收敛因子的引入 | 第53-54页 |
| ·学习因子的改进 | 第54页 |
| ·种群规模的考虑 | 第54-56页 |
| ·优化的粒子群算法与传统粒子群算法比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 案例分析 | 第58-68页 |
| ·案例背景简介 | 第58-59页 |
| ·案例描述 | 第59-62页 |
| ·模型录入 | 第62-63页 |
| ·算法实现过程 | 第63页 |
| ·结果分析 | 第63-66页 |
| ·优化赣州农产品冷链物流配送路径的对策 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究总结 | 第68-69页 |
| ·研究局限 | 第69页 |
| ·未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74-75页 |
