| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·云计算研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·云计算研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 云计算及其资源调度综述 | 第16-30页 |
| ·云计算概述 | 第16-19页 |
| ·云计算的定义 | 第16-17页 |
| ·云计算的实现机理 | 第17页 |
| ·云计算的特点 | 第17-18页 |
| ·云计算架构 | 第18-19页 |
| ·云计算关键技术 | 第19-24页 |
| ·虚拟化技术 | 第19-21页 |
| ·云数据存储 | 第21-22页 |
| ·资源调度 | 第22-23页 |
| ·任务调度 | 第23-24页 |
| ·云计算资源调度技术详述 | 第24-28页 |
| ·云供应策略及其实现算法 | 第24-25页 |
| ·现有云计算资源调度策略 | 第25-27页 |
| ·云计算资源调度性能指标 | 第27页 |
| ·云资源调度平台的选择 | 第27-28页 |
| ·云计算负载均衡技术 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 一种改进混洗蛙跳算法的云资源调度算法研究 | 第30-48页 |
| ·混洗蛙跳算法 | 第30-33页 |
| ·混洗蛙跳算法的机理 | 第30-31页 |
| ·混洗蛙跳算法的相关研究现状 | 第31页 |
| ·混洗蛙跳算法数学模型及步骤 | 第31-33页 |
| ·改进的混洗蛙跳算法 | 第33-37页 |
| ·问题的提出 | 第33-34页 |
| ·种群初始化的改进 | 第34-35页 |
| ·子种群混洗的改进 | 第35页 |
| ·适应度函数设计 | 第35-36页 |
| ·种群编码和解码设计 | 第36-37页 |
| ·CloudSim仿真平台 | 第37-42页 |
| ·CloudSim环境设置 | 第37页 |
| ·基于CloudSim平台类的扩展 | 第37-38页 |
| ·本文Cloudsim资源调度流程 | 第38-40页 |
| ·云数据中心、用户任务及虚拟资源描述 | 第40-42页 |
| ·仿真实验及分析 | 第42-46页 |
| ·实验数据的选取规则 | 第42-43页 |
| ·任务数量对性能的影响 | 第43-45页 |
| ·节点数量对性能的影响 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 引入量子粒子群搜索策略的改进混洗蛙跳算法研究 | 第48-58页 |
| ·量子粒子群算法 | 第48-51页 |
| ·量子粒子群算法研究现状 | 第48页 |
| ·量子粒子群基本原理 | 第48-50页 |
| ·量子粒子群算法流程 | 第50-51页 |
| ·基于量子粒子群搜索的改进SFLA算法 | 第51-52页 |
| ·算法实现的核心类设计 | 第52-53页 |
| ·仿真实验及分析 | 第53-57页 |
| ·任务数量对性能的影响 | 第53-55页 |
| ·节点数量对性能的影响 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64-65页 |