无线手持终端的图像传输与去模糊算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| ·Android 平台的发展 | 第13-15页 |
| ·去模糊算法的研究现状 | 第15-17页 |
| 第2章 图像传输 | 第17-24页 |
| ·Android 系统简介 | 第17-20页 |
| ·Android 开发环境 | 第20-21页 |
| ·图像传输原理 | 第21-23页 |
| ·服务器端接收响应 | 第21-22页 |
| ·Android 客户端访问服务器 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像去模糊 | 第24-38页 |
| ·研究背景 | 第24-25页 |
| ·去模糊算法分类 | 第25-29页 |
| ·盲去卷积（BID）与非盲去卷积（NBID） | 第25-28页 |
| ·其他方法 | 第28-29页 |
| ·基于最大后验概率的去模糊算法 | 第29-34页 |
| ·噪声的模型 | 第30-31页 |
| ·模糊轨迹的模型 | 第31页 |
| ·自然图像的模型 | 第31-33页 |
| ·计算 | 第33-34页 |
| ·基于归一化稀疏性先验的去模糊算法 | 第34-38页 |
| 第4章 改进的去模糊算法 | 第38-53页 |
| ·基本算法介绍 | 第39-41页 |
| ·ISTA | 第39页 |
| ·IRLS | 第39页 |
| ·拟合自然图像梯度分布 | 第39-40页 |
| ·图像质量评价标准 | 第40-41页 |
| ·估计模糊轨迹 | 第41-47页 |
| ·双边滤波器 | 第41-42页 |
| ·冲击滤波器 | 第42-44页 |
| ·获得截断的梯度图 | 第44页 |
| ·估计模糊轨迹 | 第44-47页 |
| ·图像恢复 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| ·合成模糊图片 | 第49页 |
| ·实际拍摄模糊图片 | 第49-51页 |
| ·客观评价指标 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统实现 | 第53-68页 |
| ·图片上传程序 | 第53-56页 |
| ·拍照与选择图片 | 第53-54页 |
| ·图片处理 | 第54页 |
| ·图片上传 | 第54-56页 |
| ·管理系统 | 第56-64页 |
| ·开发环境 | 第56-57页 |
| ·模块设计 | 第57页 |
| ·员工信息管理模块 | 第57-61页 |
| ·车辆进出库管理模块 | 第61-62页 |
| ·媒体文件管理模块 | 第62-64页 |
| ·系统测试 | 第64-67页 |
| ·测试环境 | 第64-65页 |
| ·测试内容 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
