| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 彩色模型及色彩空间的转换 | 第21-30页 |
| ·颜色空间 | 第21-26页 |
| ·RGB 模型 | 第21-22页 |
| ·CMYK 模式 | 第22-23页 |
| ·Lab 模式 | 第23页 |
| ·HSV 模式 | 第23-24页 |
| ·HSL 模式 | 第24页 |
| ·YUV 模式 | 第24-25页 |
| ·YCbCr 模式 | 第25页 |
| ·YIQ 模式 | 第25页 |
| ·αβ色彩空间 | 第25-26页 |
| ·不同颜色空间的相互转换 | 第26-30页 |
| ·RGB 与 CMY/CMYK 之间的转换 | 第26页 |
| ·RGB 与 YUV 之间的转换 | 第26-27页 |
| ·RGB 到 HSI 的彩色转换 | 第27页 |
| ·RGB 与 YCbCr 之间的转换 | 第27页 |
| ·RGB 与 YIQ 之间的转换 | 第27-28页 |
| ·RGB 空间到 αβ的空间变换 | 第28页 |
| ·αβ的空间变换到 RGB 空间转换 | 第28-30页 |
| 第3章 色彩迁移算法 | 第30-52页 |
| ·彩色图像之间的色彩迁移 | 第30-32页 |
| ·彩色图像的色彩迁移 | 第30页 |
| ·对于色彩迁移过程中像素值的细节处理 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·将 Reinhard 算法用于灰度图像彩色化的研究 | 第32-34页 |
| ·图像的彩色增强技术 | 第34-38页 |
| ·真彩色增强 | 第34页 |
| ·假彩色增强 | 第34-35页 |
| ·伪彩色增强 | 第35-38页 |
| ·Welsh 算法在灰度图像彩色化中的应用 | 第38-44页 |
| ·直方图均衡化的基本思想和处理效果 | 第38-40页 |
| ·平滑去噪的基本思想和处理效果 | 第40-44页 |
| ·灰度图像的分块处理 | 第44页 |
| ·Welsh 算法 | 第44-49页 |
| ·Welsh 的过程 | 第44-45页 |
| ·Welsh 的流程控制图 | 第45-47页 |
| ·使用改进的 Welsh 算法的色彩迁移结果图 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·改进的 Welsh 算法的核心编程 | 第49-52页 |
| 第4章 指导性滤波的应用及对图像的评价 | 第52-63页 |
| ·指导性滤波的特点 | 第52-53页 |
| ·盒子滤波 | 第53页 |
| ·指导性滤波在灰度图像彩色化中的应用 | 第53-56页 |
| ·指导性滤波对灰度图像彩色化过程中经典图像的处理 | 第53-55页 |
| ·指导性滤波对灰度图像彩色化过程中实际图像的处理 | 第55-56页 |
| ·指导性滤波和盒子滤波的核心编程 | 第56-59页 |
| ·指导性滤波的核心编程 | 第56-57页 |
| ·盒子滤波的核心编程部分 | 第57-59页 |
| ·对灰度图像彩色化后图像的评价 | 第59-63页 |
| ·主观评价标准 | 第59-60页 |
| ·客观评价标准 | 第60-63页 |
| 第5章 灰度视频的彩色化处理 | 第63-69页 |
| ·人眼的视觉暂留现象 | 第63页 |
| ·对灰度视频图像的处理 | 第63-66页 |
| ·视频转换为单帧图像和图像合成为视频的处理的核心代码 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-69页 |
| 第6章 系统实现 | 第69-78页 |
| ·软件介绍 | 第69-72页 |
| ·MATLAB 介绍 | 第69-71页 |
| ·OpenCV 概述 | 第71-72页 |
| ·不同图像格式的介绍 | 第72-73页 |
| ·系统实现 | 第73-78页 |
| ·灰度图像预处理的系统实现 | 第73-74页 |
| ·灰度图像彩色化的系统实现 | 第74-76页 |
| ·图像保存的用户界面 | 第76页 |
| ·实验结论 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |