基于动态贝叶斯网络的面部表情识别

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·面部表情识别概述	第8页
·研究背景及其意义	第8-9页
·面部表情识别的困难	第9-10页
·面部表情识别的特征提取	第10-12页
·本文工作	第12-13页
第2章 基于AU 分类的面部特征	第13-21页
·面部特征提取	第13-15页
·整体方法	第13-14页
·局部方法	第14-15页
·AU 分类	第15-17页
·空间分类方法	第15-16页
·时空分类方法	第16-17页
·AU 测量值的提取	第17-18页
·Ada Boost 分类器	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 基于动态贝叶斯网络的AU 识别	第21-33页
·贝叶斯网络	第21-23页
·AU 关系分析	第23-24页
·AU 关系模型	第24-26页
·贝叶斯网络结构的学习	第26-29页
·动态贝叶斯网络	第29-31页
·学习动态贝叶斯参数	第31-32页
·通过动态贝叶斯网络的AU 识别	第32页
·本章小结	第32-33页
第4章 实验结果	第33-39页
·面部AU 数据库	第33-34页
·Cohn-Kanade 数据库的评估	第34-39页
第5章 结论	第39-40页
·总结	第39页
·下一步工作	第39-40页
参考文献	第40-43页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第43-44页
致谢	第44页