| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像融合(Image Fusion)发展的起源和背景 | 第10页 |
| ·图像融合的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合的目的 | 第10页 |
| ·图像融合的意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合技术的应用领域 | 第11页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术中存在的问题 | 第12-14页 |
| 第二章 图像融合技术概述 | 第14-36页 |
| ·图像融合的原理和分类 | 第14-16页 |
| ·图像融合原理简介 | 第14页 |
| ·图像融合算法分类 | 第14-16页 |
| ·图像融合中的传感器 | 第16页 |
| ·图像预处理简介 | 第16-19页 |
| ·像素级图像融合算法 | 第19-30页 |
| ·非多尺度变换的图像融合方法 | 第19-21页 |
| ·变换域图像融合法 | 第21-30页 |
| ·图像融合效果评价 | 第30-34页 |
| ·主观评价法 | 第30页 |
| ·客观评价法 | 第30-34页 |
| ·图像融合的发展方向 | 第34-36页 |
| 第三章 多目标优化理论与算法验证 | 第36-50页 |
| ·单目标优化理论 | 第36-37页 |
| ·单目标优化理论概述 | 第36页 |
| ·常见的单目标算法 | 第36-37页 |
| ·多目标优化理论 | 第37-43页 |
| ·多目标优化理论 | 第37-38页 |
| ·多目标优化技术的分类 | 第38-40页 |
| ·多目标优化算法 | 第40-43页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第43-45页 |
| ·算法简介 | 第43页 |
| ·收敛性简要分析 | 第43-44页 |
| ·粒子的信息交流结构 | 第44页 |
| ·多目标处理方法 | 第44-45页 |
| ·改进的新算法NEMOPSO | 第45-50页 |
| ·新算法设计流程和原理 | 第46-47页 |
| ·新算法性能测试 | 第47-50页 |
| 第四章 多目标优化理论在图像去噪和融合中的应用 | 第50-62页 |
| ·图像去噪优化 | 第50-56页 |
| ·噪声与图像指标关系 | 第50-52页 |
| ·算法设计 | 第52-53页 |
| ·去噪效果评价 | 第53-56页 |
| ·基于多目标优化理论的图像融合 | 第56-62页 |
| ·传统方法的概述和分析 | 第56-57页 |
| ·改进的新算法用于图像融合 | 第57-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·工作内容总结 | 第62页 |
| ·发展与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 导师及作者简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |