电表抄表中的识别算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题背景	第9-10页
·电表抄表中识别算法概述	第10页
·电表抄表识别算法的研究现状	第10-11页
·论文结构	第11-13页
第2章 电表识别中的常用算法概述	第13-27页
·图像增强算法	第13-17页
·频域图像增强算法	第13-14页
·空域图像滤波算法	第14-16页
·基于灰度直方图的图像增强算法	第16-17页
·图像分割算法	第17-20页
·阈值分割算法	第17-18页
·基于灰度图像的图像分割算法	第18-19页
·基于彩色图像的分割算法	第19-20页
·倾斜度矫正算法	第20-21页
·数字识别算法	第21-25页
·基于神经网络的数字识别方法	第21-22页
·基于数字字符特征的识别方法	第22-25页
·基于形态学的识别原理	第22-23页
·基于穿线法的识别原理	第23页
·基于投影法的识别原理	第23-25页
·本章小结	第25-27页
第3章 电表字段区域提取算法	第27-41页
·电表图像预处理算法	第27-29页
·电表字段区域分割算法	第29-39页
·电表字段区域的主要特征	第29页
·基于投影法的分割算法	第29-30页
·基于纹理特征的分割算法	第30-34页
·基于形态学的分割算法	第34-36页
·本文采用的分割算法及实验结果	第36-39页
·本章小结	第39-41页
第4章 电表字段区域识别算法	第41-53页
·字段区域数字精确定位算法	第41-46页
·字段区域倾斜度矫正算法	第41-44页
·字段区域字符分割算法	第44-46页
·电表整字识别算法	第46-51页
·基于穿线法的数字识别算法	第46-47页
·基于形态学和穿线法的数字识别算法	第47-48页
·基于投影法的识别算法	第48-51页
·电表半字识别算法	第51-52页
·本章小结	第52-53页
第5章 算法总结	第53-55页
总结与展望	第55-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59页