基于多焦平面荧光显微图像的三维粒子跟踪

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-7页
目录	第7-9页
第一章 绪论	第9-14页
·生物粒子跟踪研究的重要性	第9-10页
·生物图像粒子跟踪的研究现状	第10-11页
·三维图像反卷积技术	第11-12页
·基于三维反卷积的荧光显微图像的粒子跟踪	第12-13页
·本论文的基本结构	第13-14页
第二章 荧光显微图像的反卷积技术应用	第14-22页
·无噪仿真样本数据的建立	第14-16页
·目标粒子模拟	第14-15页
·粒子运动路线的设定	第15-16页
·模糊仿真样本数据的建立	第16-18页
·基于ML的反卷积算法	第18-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 低信噪比荧光显微图像中的目标识别	第22-36页
·二维荧光显微图像的粒子跟踪	第22-27页
·帧间配准	第22-25页
·对应点匹配跟踪模型(CPMM)	第25-27页
·三维荧光显微图像的目标粒子识别	第27-35页
·各向同性非抽样小波(IUWT)算法	第28-31页
·高斯模型匹配	第31-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 基于粒子滤波的运动粒子跟踪及参数估计	第36-48页
·帧间对应点匹配跟踪模型	第36-37页
·粒子滤波跟踪技术	第37-47页
·贝叶斯跟踪方法	第37-38页
·粒子滤波算法	第38-42页
·实验结果	第42-47页
·本章小结	第47-48页
第五章 基于少层三维仿真样本的粒子识别	第48-60页
·时域内插的基本原理	第48-52页
·基于UWT的粒子识别算法	第52-59页
·基本原理	第52-54页
·实验结果	第54-59页
·本章小结	第59-60页
第六章 总结与展望	第60-62页
参考文献	第62-68页
致谢	第68-69页