基于反馈的潜在缺陷模块序列推荐
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·度量选择 | 第11页 |
| ·建模方法 | 第11-12页 |
| ·评价方法 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 软件缺陷预测基础 | 第15-26页 |
| ·软件度量 | 第15-17页 |
| ·机器学习 | 第17-22页 |
| ·机器学习分类器 | 第18-22页 |
| ·半监督学习算法 | 第22页 |
| ·评价标准 | 第22-26页 |
| ·混淆矩阵 | 第22-24页 |
| ·ROC曲线 | 第24页 |
| ·Alberg图与CE值 | 第24-26页 |
| 第三章 基于反馈的缺陷模块预测 | 第26-40页 |
| ·皮尔森相关系数 | 第26-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-28页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·主动学习算法 | 第30-33页 |
| ·主动学习常见方法 | 第30-32页 |
| ·样本选择策略 | 第32-33页 |
| ·基于反馈的缺陷预测模型 | 第33-37页 |
| ·半监督主动学习缺陷预测算法 | 第33-36页 |
| ·基于反馈的缺陷预测建模步骤 | 第36-37页 |
| ·基准模型 | 第37-39页 |
| ·缺陷预测模型性能比较 | 第39-40页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第40-57页 |
| ·数据集 | 第40页 |
| ·数据预处理 | 第40-46页 |
| ·Ssadp模型数据预处理 | 第41-44页 |
| ·分类算法数据预处理 | 第44-46页 |
| ·相似性度量方法 | 第46-47页 |
| ·各种预测模型性能比较 | 第47-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·未来工作 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
