基于协同交互的表情识别和情感体验建模方法研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第一章 绪论	第9-25页
·选题背景和研究目的	第9-11页
·面部表情识别和情感计算的研究综述	第11-22页
·面部表情识别综述	第11-17页
·面部表情库举例	第17-19页
·情感计算研究综述.	第19-22页
·研究内容和创新点	第22-23页
·文章结构	第23-25页
第二章 参数空间中的面部表情模型	第25-43页
·张量及参数空间	第25-28页
·基于面部特征的面部表情建模	第28-33页
·眼部、嘴部特征建模	第28-31页
·面部表情分析空间	第31-32页
·表情空间的分析覆盖率	第32-33页
·基于张量的参数空间设计	第33-39页
·像素空间与参数空间的张量表示	第34-36页
·从像素空间到参数空间的张量变换	第36-39页
·面部特征的参数空间变换	第39-42页
·本章小结	第42-43页
第三章 参数空间中面部表情实验分析	第43-65页
·JAFFE 库的面部表情分析	第43-49页
·JAFFE 库	第43-44页
·JAFFE 上面部表情识别设计	第44-48页
·JAFFE 上面部表情识别的结果分析	第48-49页
·CMU PIE 库的面部表情分析	第49-55页
·CMU PIE 库	第49-50页
·CMU PIE 库上面部表情识别设计	第50-53页
·CMU PIE 库上面部表情识别的结果分析	第53-55页
·实时面部表情分析	第55-64页
·面部表情实时分析的基础模型	第55-57页
·实时面部表情分析的实验设计	第57-62页
·实验结果分析	第62-64页
·本章小结	第64-65页
第四章 模型的协同交互与实时表情分析	第65-83页
·组织环境与协同交互	第65-68页
·组织环境	第65-67页
·个体模型的协同交互	第67-68页
·基于协同交互的面部表情识别分析	第68-75页
·可协同交互的个体模型设计	第68-71页
·协同交互对面部表情识别算法的改进	第71-75页
·基于协同交互的面部表情识别分析实验	第75-82页
·分析模型描述和实验设计	第75-78页
·实验过程及结果分析	第78-82页
·本章小结	第82-83页
第五章 面部表情的动因分析和预测推理	第83-102页
·组织环境的动因分析	第83-84页
·贝叶斯与面部表情网络	第84-86页
·基于协同交互的面部表情网络	第86-95页
·面部表情和动因指标的协同标准化	第86-89页
·基于协同交互学习构建面部表情网络	第89-92页
·面部表情状态的动因分析和预测	第92-95页
·面部表情动因分析和预测推理实验	第95-100页
·分析模型描述及实验设计	第95-98页
·实验结果分析	第98-100页
·本章小结	第100-102页
第六章 面部表情与情感体验的一致性分析	第102-125页
·组织环境中的情感体验	第102-104页
·情感体验分析模型	第104-109页
·情感特征证据	第104-107页
·基于情感特征证据的情感体验分析模型	第107-109页
·情感体验的协同依赖分析算法	第109-118页
·个体模型内情感特征证据的分析算法	第110-112页
·个体模型间协同依赖的情感特征估计	第112-116页
·情感体验分布	第116-118页
·情感体验分析实验	第118-124页
·分析系统描述及实验设计.	第118-121页
·实验结果分析.	第121-124页
·本章小结	第124-125页
第七章 总结与展望	第125-128页
·总结	第125-126页
·展望	第126-128页
参考文献	第128-138页
发表论文和科研情况说明	第138-140页
致谢	第140页