| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·心率测量历史及发展趋势 | 第7-8页 |
| ·基于视频的心率测量现状 | 第8-9页 |
| ·课题研究目标和主要内容 | 第9页 |
| ·论文的结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 心率测量原理 | 第11-18页 |
| ·传统心率测量原理介绍 | 第11-13页 |
| ·接触式心率测量原理 | 第11-12页 |
| ·非接触式心率测量原理 | 第12-13页 |
| ·基于视频的心率测量原理 | 第13-17页 |
| ·人脸定位与跟踪 | 第14-15页 |
| ·颜色空间 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于视频的人脸实时定位与跟踪 | 第18-30页 |
| ·人脸检测 | 第18-22页 |
| ·Haar-like 特征 | 第18-19页 |
| ·Haar-like 特征数量计算方法 | 第19页 |
| ·积分图 | 第19-20页 |
| ·基于 Haar-like 特征的 AdaBoost 人脸检测 | 第20-22页 |
| ·人脸跟踪 | 第22-27页 |
| ·Lucas-Kanade 光流跟踪 | 第22-23页 |
| ·CamShift 人脸跟踪 | 第23-24页 |
| ·Kalman 滤波器 | 第24-25页 |
| ·人脸跟踪对比测试 | 第25-27页 |
| ·基于视频的实时人脸定位与跟踪 | 第27-29页 |
| ·算法分析与设计 | 第27-28页 |
| ·算法实现与测试 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于视频的肤色增强 | 第30-37页 |
| ·视频增强算法原理 | 第30-31页 |
| ·肤色检测 | 第31-33页 |
| ·颜色空间变换 | 第32页 |
| ·肤色建模 | 第32-33页 |
| ·肤色分割测试 | 第33页 |
| ·基于视频的肤色增强 | 第33-36页 |
| ·IIR 带通滤波器 | 第34页 |
| ·增强参数范围 | 第34-36页 |
| ·肤色增强测试 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于视频的实时心率测量 | 第37-44页 |
| ·颜色格式选取 | 第37页 |
| ·基于视频的心率测量 | 第37-41页 |
| ·算法设计 | 第37-38页 |
| ·时域滤波 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-41页 |
| ·实验结果及对比测试 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 主要结论与展望 | 第44-45页 |
| 主要结论 | 第44页 |
| 展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |